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客户背景 知名零售巨头，《财富》500强企业，业务遍及全球多个国家和地区，运营近万家零售商店。 项目背景 在信息化建设方面，该零售巨头一直走在行业的前列。多年来，该零售巨头供应链系统已运行多年，产生了大量物流信息数据，为提升供应商管理水平和供应商绩效数据的透明化，更好地提升供应链运营服务水平，为采购部门提供谈判数据支撑，需要建立供应商分析平台。 同时，供应商分析平台可以对供应商进行有效管理，建立规范指标考核体系，提高服务水平，减少缺货率，降低库存成本，达到供应商、门店单品管理协调一致。 项目目标 ◆ 实现高效、快捷的信息分享，提高业务对象获取信息的及时性； ◆ 提高物流信息展示分析的效率； ◆ 有效展示关键供应链指标，多维度过滤条件即时生成相关供应商绩效，多层级展示相关数据，根据绩效基准为供应商提供红黄牌预警。 解决方案 
基于CDH平台搭建Data Lake（数据湖），将来自14个业务系统近240张表数据抽取至Data Lake，总数据量百亿行，源数据类型有文本文件和Oracle数据库。ETL工具采用Kettle 8.0版本，调度工具使用Crontab。 分层模型设计规则如下： 基于Data Lake已有模型实现，不能覆盖的需求，协调IT部门优先将其同步到Data Lake中，部分基础数据需由BI填报后导入。 基础层的关键在于数据标准化，通过数据的清洗转换，形成标准统一的业务明细数据，为数据分析与汇总提供数据来源。 整合层采用事实表和维度表的设计模式，主要负责跨域业务模型的关联和轻度汇总，模型设计考虑通用性。 集市层主要负责专题建模，当模型整合复杂度高，整合层现有模型无法满足应用需求时，可开展专题建模，多应用的复杂场景可以分库建立多个集市层。 客户收益 ◆ 实现数据治理：Data Lake的搭建，建设统一的数据平台，为数据治理、数据分析及前端应用提供统一接口； ◆ 方便信息追踪：源系统数据的集中管理，便于用户和IT对数据的来源以及计算逻辑进行追踪，增加数据分析的效率； ◆ 数据分析：Yonghong BI平台的搭建，为商品部统一了数据分析平台； ◆ 自助服务：Yonghong Z-Suit平台包含敏捷BI，简单易用，支持用户在平台中进行自助式数据分析，提高数据分析效率； ◆ 自动化：供应链及商品部的业务主题开发，Yonghong BI平台替代了传统手工报表，解放了手工工作，为供应商KPI考核规范了流程； ◆ 业务辅助决策：来自各大业务系统的海量数据，通过Yonghong BI平台的可视化报表进行展示，为业务人员和管理层提供决策支持。 
从2014年开始建立供应链部门，供应链的优化（如厂商的仓库的送货率、库存质量以及门店的销售情况等）一直是一个亟待解决的问题。在与永洪科技合作后，永洪科技对供应链优化的整体方案设计、数据治理、数仓建设、数据分析、可视化应用展现及实施服务都对我们有很大帮助，我们会与永洪科技保持长久紧密合作。 ——项目负责人 同抗疫情Yonghong Desktop，支撑众多企业远程办公能力！疫情期间，免费使用Yonghong Desktop。 Yonghong Desktop是中国第一款独立自主的桌面智能数据分析工具，帮助每一个人快速、高效地进行数据探索。 无论您的数据来自数据库还是电子表格，都可以将这些不同源中的数据进行快速合并，Yonghong Desktop还内置了高性能数据集市，秒级响应百万数据量的计算任务。通过拖拽数据到丰富的仪表组件，即可快速实现数据分析。 除了支持在线分析，Yonghong Desktop也支持离线分析，在安全可控的前提下，业务用户可以下载并分析被授权的企业数据，这能更好地支持移动办公、在家办公等离线分析场景。 同时，Yonghong Desktop提供了多种自助式分析的功能，可以设置筛选、过滤出你想要的数据结果；还可以使用笔刷功能，联动相关数据，让分析更加灵活。Yonghong Desktop让每一个人都能够发掘数据的价值，提升工作效率，做出切实可行的工作决策。
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