在 Python 中,有多种库可用于图像展示。以下是一些常见的展示图片的方法和相关的库
Matplotlib:
- 使用 matplotlib.pyplot.imshow 函数展示图像。
- 示例代码:
- <font size="3">import matplotlib.pyplot as plt
- import matplotlib.image as mpimg
- </font> <font size="3">
- img_path = 'example.jpg'
- img = mpimg.imread(img_path)
- plt.imshow(img)
- plt.axis('off')
- plt.show()</font>
复制代码
Pillow(PIL):
- 使用 PIL.Image.show 方法展示图像。
- 示例代码:
- <font size="3">from PIL import Image
- </font> <font size="3">
- img_path = 'example.jpg'
- img = Image.open(img_path)
- img.show()</font>
复制代码
IPython 的 Display 模块:
- 使用 IPython.display.Image 类展示图像。
- 示例代码:
- <font size="3">from IPython.display import Image, display
- </font> <font size="3">
- img_path = 'example.jpg'
- display(Image(filename=img_path))
- </font>
复制代码
OpenCV:
- 使用 cv2.imshow 方法展示图像。需要注意的是,cv2.imshow 通常在 Jupyter Notebook 中无法直接使用,但在独立的 Python 脚本中有效。
- 示例代码:
- <font size="3">import cv2
- </font> <font size="3">
- img_path = 'example.jpg'
- img = cv2.imread(img_path)
- cv2.imshow('Image', img)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyAllWindows()</font>
复制代码
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_57111012/article/details/135196079
|