一文扫清困惑：如何科学的构建企业经营报表

大家好，我是“BI大表哥”，一个在某世界500强家电制造行业，深耕数据分析多年的80后从业者。这两天最大的新闻，应该就莫过于我大A股的突飞猛进了（虽然现在又回来了）。不知道有没有天天打开股票软件看看每天的收益是多少呢？大家在这波儿行情里嘴角上扬的有多高呢？

作为个人，我们会通过股票软件来查看收益。作为企业，也同样需要一份“企业经营报表”来查看企业的各项数据。


现在在一些企业里，还是存在着“纸质化办公”的场景。当你走进企业办公室，那场面，看起来可繁荣了。你瞧那办公桌，A4 纸一摞一摞的，码得就像在接受检阅的士兵一样整齐。可这一片祥和热闹的背后呢，又藏着多少让人哭笑不得的混乱和浪费啊？

好多企业在搞报表分析的时候，就跟没头的苍蝇似的。根本不管管理层级有啥不同需求，逮着数字就往报表里塞，然后就上报。这就好比把一堆乱七八糟的东西一股脑儿全扔到一个大锅里，煮出来的不是美味佳肴，而是一锅乱炖。这哪里是啥数据分析啊，这不就是简单的汇总和上报嘛，就像小孩子把玩具胡乱堆在一起，然后说
“看，我收拾好了” 一样可笑。

鉴于我大A股这两天上涨的如此凶猛，那么本期表哥就以销售和财务主题为例，来构建一份“企业经营报表”

1、部门职能
销售部门关注市场关键形势，会区分时间、区域产品结构等维度汇总：

财务部门关注经营利润，在销售额计算的情况下会同步剔除相关成本费用：

各主题之间虽然能关联分析，但针对不同职能部门需要有清晰的业务边界、指标计算逻辑互不冲突，依此划分主题区分业务口径从而满足不同职能的需求。

2、组织树层级
门店经理需要关注各门店经营情况，销售总监需要关注各区域经营情况：

管理经营决策人员则需要关注的是：

在面对组织树不同层级的报表需求时，则需要区分时间、区域、产品结构等维度汇总，各层级之间需要有统一的数据汇总维度口径，这样才能做到上钻下钻展示所有的汇总和明细信息；

主体想要达到的主要需求是什么？客体想要达到的主要需求是什么？两者的需求是否能够很好的平衡？

通常情况下我们的企业管理人员在查看企业经营报表做决策的时候，都会遇到这样的烦恼：想要的报表拿不到，拿到的却不是最想看到的，想看的不能及时拿到，拿到了却又不准确，等拿到了想看的报表却错过了最好的机会。以上从不同职能不同层级进行数据是分析展示即为主体需求，客体则是我们在数据分析过程中所使用的数据应用能力。

3、数据应用能力
数据分析的结果并不仅仅只是把数据呈现出来，而更应该关注的是通过这些数据后面可以干什么？使用数据应用能力例如数据上传、数据比对筛查、数据质量审核综合数据查询分析、数据导出、预警数据推送等。


通过定时采集数据，核对并完善数据质量，将结果信息及时推送到相关决策人，而决策人员在进行数据的查看分析后进行了一系列措施落地，这样才算是达成数据分析闭环目标。

伙伴们，那些高层领导啊，就像是企业这艘大船的领航员，整天盯着战略决策啊，行业趋势这些高大上的事儿呢。所以不管是从上往下看，还是从下往上瞅，咱们的报表是不是也得守点儿规矩呀？就像人出门得穿得整整齐齐一样，报表是不是也得有个规范的制作、分析还有解决问题的流程呢？

你想啊，每一个报表就像一个神秘的小盒子，咱们可以从几个超酷的方面去分析思考它。这么一搞呢，就像给脑袋开了个挂，思路一下子就清晰了，就跟大侦探福尔摩斯破案似的，一下子就能看清真相，把核心问题给揪出来。

有了思路就像打开了魔法大门，解决方案就像小精灵一样一个一个冒出来啦。然后咱们就在这些小精灵里面挑啊挑，找那个最厉害的，效率又高、风险又低的方案。就像在一群超级英雄里挑出最能打的那个，去拯救企业的世界呢！

不扶墙就服你

(｡◕∀◕｡)

不愧是BI大表哥

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