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问题：敏捷BI适用于哪些领域的企业和应用场景？为什么？ 很多人有疑问，敏捷BI的深度用户是不是只有大数据量的企业？其实不然。永洪科技在实际项目中发现，永洪BI一方面适用于，政府、金融、电信、互联网、医疗、能源、零售快消、大型制造业/传统企业等这类数据量比较大的客户，也同样能够更好地适配于数据量比较小的中小企业，大型企业中有独立信息系统的业务部门。所以，这也是敏捷BI的特点，它的客户没有大小之分，它本身的天然特性决定了其具有更强的适用性，能够适用于各行业、各种类型的客户群体。 尤其很多新经济产业的客户，在公司成立的第一天开始，对数据化运营都非常重视。会在各环节布点收集运营数据，来打造一个可量化的分析平台。虽然初期的数据量不大，数据维度不够丰富，但是对数据的价值还是认识比较深刻的。例如，撮合平台——找大夫，通过数据化监控，需求匹配度很容易，帮助患者能在适配的区域、时间、科室中找到信赖的、可约的医生，就能提升平台交易量，通过分析提高客服效率，运营流程效率等，通过分析各投放渠道和营销方式的ROI，提高花钱的效率和转化。他们对数据可视化服务的需求是如何用好数据才能优化企业运营、提高ROI、节省成本和提高运营效率等。 从用户分类情况来看，主要有四类用户群：第一类用户是报表的开发者，需求是快速开发；第二类是高级用户，大部分是数据分析专员或者业务专家。需求是深入洞察分析；第三类是普通用户，部分是经理，团队管理人员，需求是轻松上手及真正接触数据；第四类用户是高层管理人员，需要报表一目了然，便于操作，需求是随时随地查看数据，提供决策支持。
为什么，今天的敏捷BI成为主流？其实这样的意识是不断的在演变，就像当年我们的PC市场一样，90年代初PC是非常珍稀的设备。如果要用PC，过程很繁琐，而且主要是IT部门在用。到现在不仅仅PC是我们每一个人的标配，连手机的计算能力都已经变得非常强大。每个人的手机上面少的几十个，多的可能是几百个应用。
但是，几年前的BI与分析市场像当年90年代要换鞋进机房去使用数据分析一样。比如，我们做数据分析的时候，要去做数据准备、ETL、数据治理，还要打英文，还需要动态空间，而动态空间又需要IT部门来协助，过程繁琐，不利于快速有效地回答问题。
BI与分析市场的另外一个窘迫是静态报告，不能进行持续的数据洞察，使得IT部门吃力不讨好：因为提出需求，提问与找答案的不是同一个人，所以会不断地出现问题。这不合理，所以这个瓶颈就要被砸掉。解决之道就是把BI与分析能力给企业里的每一个人，让业务员自己来提问，自己找答案，以此类推。
DT时代，每一个业务人员会问很多问题，而且这些问题不是一蹴而就的，需要被迭代、优化，需要把一个问题分解成十个问题，最终才能找出第一个问题的真正答案。所以，BI与分析能力应该像90年代的PC一样，它应该给企业里面的每个人赋予一种提升工作效率的能力，就像手机一样，给每人一台智能手机，让大家可以基于自己的BI与分析平台去使用数据、去消费数据，去发现洞察，去改进业务。
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