【有奖征集】从0到1，完成你的专属可视化报告吧！

显示全部楼层

一直以来，社区的小伙伴都跟小洪说：需要多多的数据集来练手！提升自己！

那今天小洪就给大家放出两份独家数据集！大家可以根据喜好，自行拿来练手哦~

投资分析.xlsx (6.91 MB, 下载次数: 25)

显示全部楼层

物流订单数据

显示全部楼层

一：系统指南
1、本系统使用HoltWinters模型，对数据集中31只标股票收盘价，逐一进行了短期预测。其中各项参数：趋势特征和周期特征都为加法效应；周期7天；向后预测7天；趋势分量系数0.5；周期性分量系数0.3；平滑指数0.5。
2、系统以最后一天收盘价为基准，自动筛选出未来7天内，预测涨幅和跌幅最高的各5只股票，分别在两侧上部以柱图形式排序展示。
3、两侧柱图以超链接方式，实现其下方呈现单只个股月度走势图。
4、正下方是单只个股年度走势图，并且也是与左上涨幅最高柱图实现超链接同步。
5、本系统为鄙人学习数据分析训练所作，对其实际使用效果不负任何责任，如有好事者用于实际应用，遭受的一切经济及其它损失，本人概不负责。

二：开发中遇到的问题
1、源数据脏。绝大多数公司股价截止日期是2010年8月17日，但是个别几个公司有9月零星几天的数据，对建模计算产生干扰。中国铝业公司和中国银行两个数据完全相同（每天收盘价一模一样），估计为数据采集时失误所致。
2、数据集行数较多，用全量数做报告，首次打开时间较为漫长。所以最终报告只截取最后一年（2010年）数据。不过本系统目的是短期预测，长期历史数据主要是用来预测分析，无需过多呈现。
3、数据集导入数据库缓慢12243行、5列，耗时12分22秒，同一数据导出为Excel仅需几秒。所以本次建模计算的中间数据均采用Excel存放。
4、原本想用计算列（过滤）的方法分离各个公司数据进行深度分析，但是始终无法输出正确结果。最终只能在Excel里先分割31个公司的数据到不同sheet页，分别导入数据集。31个数据集各自独立建模计算，才能得到正确结果。不知道有没有哪位大神做过类似案例，分享指导我一二，谢谢！
5、模型各参数优化需要经验和反复调优。对于参数不多且范围不大的模型是否可以借鉴“数字风洞”等软件的做法。让用户自己设定参数范围和步长，系统以穷举法运算，最终获得一个或几个最优参数组合方案。这样就可以大幅度提高深度分析的使用效果、降低用户工作量。在个作业里，我就能为每只股票设置不同的参数，提高预测准确性。