|
BI的易用性决定了产品的整体使用体验，作为敏捷BI的首创者与引领者，永洪BI一直为打造面向业务人员的BI产品而不断深耕，区别于传统BI，我们一直在致力于降低产品使用难度，让人人都可以成为数据分析师：
例如将数据治理界面化，将常见的分析内置，通过表达式、动态计算等，既可在明细数据层面又可在汇总数据层面做数据计算，并将同环比分析、目标线分析等分析能力内置。所有的这些能力，通过界面配置即可实现，无需写复杂的SQL。
本文就为大家介绍一下V10.0在以上几个方面能力的增强。
数据治理
新增合并列表达式，可以将多列合并成一列
数据集元数据pane，选择多列在右键/更多中选择合并列，可以将多列的数据合并成一列。
增加返回日期类型的年字段
数据集和报告端，新建日期表达式时，新增“日期年”选项，生成日期类型的年字段。方便用户做筛选和可视化视图呈现。
新的日期年字段可以直接绑定到日期筛选组件上，按年进行筛选。
也可以直接绑定到自动的图表类型上，生成按年分组的线图。
计算列增强 逻辑函数新增in，可以快速确定某个或某些值是否在给定的值里，返回布尔值。
逻辑函数新增ifNullThenZero函数，如果为空，则返回0，可以给图表快速补零。
类型转换函数扩展parseFloat，parseInt，以前传递的参数只支持String，现在支持任何类型的数据转为浮点数和整数。
更多数据集和可视化端开放的数据治理能力待您在V10.0发布之后体验和发现。
同环比优化
同环比是数据分析过程中经常需要用到的计算方式，以帮助我们更快地分析出周期内数据浮动情况，方便更好地掌握数据变化趋势，以此来作出更合理的规划。
1.同比菜单优化 10.0以前版本，支持按周、月、年进行同比，菜单如下：
新的版本，我们优化了菜单结构，您可以更快速找到想要计算的周期。
V10.0丰富了可选计算周期，当绑定日期表达式层级为天时，新增了季度、年/周/星期同比，帮助您从更多粒度去分析数据浮动，定位问题原因。
按季度同比 计算方法：本季度对应月第N天的数据和上季度对应月第N天的数据比，上个周期天数不够的情况下就会去拿最后一天，然后如果是31号，找不到上季度对应月的31号，比如只有30，就会拿31对比30号。以计算本季度同比增长值为例，计算结果如下:
该计算方式方便您分析各季度不同每月对应天数的数据差异。
按年/周/星期同比 计算方法：例如2022-1-28是第5周星期五，同比时会对比2021年第5周星期五2021-1-29；以计算本年/周/星期同比增长值为例，计算结果如下:
由于2022-1-29对比的是2021-1-30日数据，2021-1-30无数据，计算结果为空。
该计算方式方便您分析不同年份相同周的数据差异。
3.复杂同比对比类型、对比方式增强 增加自定义对比类型，支持选择单个值和区间的数据作为当前值，对比方式可选绝对日期和相对日期，帮助您更加灵活地对比数据差异。
例如，有如下数据：
需要分别统计2015年前3月销量、之后3月销量，以对比3个月跨度的数据变化情况。
我们可以先添加同比计算上期数据值、本期数据值来统计需要对比的值，日期都设置为固定时间2015-04-01—2015-06-30，2015-01-01—2015-03-31。
然后添加计算增长率，来对比浮动趋势：
计算结果如下：
可以看到：东部市场前3月销量为70，之后的3个月销量为58，整体下降了17.14%。
除了固定时间外，您也可以根据实际分析场景合理选择对比方式，例如对比所选日期前7天数据，可以统计当前数据一周的浮动情况。
更灵活的目标线分析 在分析数据达成情况时，我们需要指定一个目标值，常见的目标值多为常量或参数，也会添加一些汇总值，例如平均值、最大值等，以此来对比各细分维度和整体的差异。
例如，将整体的平均值作为目标线，可以分析各省份的销量达成情况：
1.直观对比汇总数据 有时需要对比分析同一省份不同阶段的数据情况，例如2016年和2015年对比，以此分析数据年度浮动。
老版本，需要同时绑定2015、2016的数据到行或列上，根据柱子高度来对比数据差异：
但这样的场景，老板通常更关注2016年数据，2015年只是一个对比指标，有没有好的办法可以既显示2015年的值，又只展示2016年统计的柱子呢？
10.0版本，支持选择绑定在标记组上的度量作为目标值。
您可以将2015年的利润数据绑定到“提示”区域，然后设置目标值为利润2015_总和，绘制结果如下：
从图上我们可以直观看到2016年利润较2015年达成情况，同时也突出显示了2016年的数据，完美解决了老板的需求啦！
2.时间目标线 除了度量列外，新版本还支持给时间维度添加目标线，帮助您在报告中添加时间轴，更好地掌握项目进度情况。
例如，制作一个物品生产规划时间轴，并设置2019/3/4为开始时间：
您可以结合时间目标线分析当前项目整体进度，并按需制定工作计划。 本次剧透的内容就到这里啦，具体的功能详情请在产品更新后体验，永洪科技致力于帮助大家完成更多数据分析场景、更加便捷地完成报表制作，如果您有好的建议或者问题反馈，欢迎留言，我们会进行功能评估，不断优化产品，谢谢！ | 
