使用python的禁忌‼️

今天给大家分享一个关于使用 Python 时不太会注意到的安全隐患。

​Python 的一大好处在于，你可以很容易的开始编写脚本——只需将一些代码怼到一个 .py 文件中，然后运行 python my_file.py。

同样的，模块化也很容易上手：将 myfile.py 拆分成 myapp.py 和 mylib.py，然后你可以从 myapp.py 导入 my_lib，并开始将你的代码组织成模块。

然而，使其起作用的机制细节会有一些令人惊讶的地方，有时甚至是非常关键的安全后果：你从不同的位置执行代码越方便，攻击者执行代码的机会也就越多...

Python 需要一个安全空间来加载代码

以下是关于 Python 安全的三个关键假设：

1，sys.path 里的每个路径都是一个安全的位置，从中执行任意代码是安全的。
2，"main 脚本" 所在的目录总是在 sys.path 上
3，直接运行 Python 的时候，当前目录为安全 main 位置，即使运行 Python 时传入 -c 或 -m。

如果你正在运行一个在你电脑已经正确安装了的 Python 程序。那么在你的 Python 或者 virtualenv 之外，唯一会被自动添加到 sys.path 位置的是可执行 main 文件或脚本的位置。

举个例子，如果你的 pip 安装在 /usr/bin 下，然后你运行 pip, 那么只有 /usr/bin 会被添加到 sys.path。在 /usr/bin 是个安全的地方，你可以在这里写入文件让你的系统运行一些东西。

然而，有一个新的惯例是我们更倾向于使用 python -m pip，以避免安装东西带来的错乱问题。

假设你从一个非 PyPI 的第三方网站下载一个 Python 包到 Downloads 文件夹下，由于你习惯使用 python -m pip，所以你会这么去安装：

这看起来似乎是一件合理的事，但你不知道的是，两周前你访问了一个带有 XSS Javascript 的网站，在它上面下载了一个带有恶意的 pip.py 到你的 Downloads 文件夹中。

Boom！！！！

这是攻击的演示：

也许你会说，我不把当前目录放到环境变量 $PYTHONPATH 上不就行了？

不见得哦，我们来模拟一个易受攻击的 Python 程序：

首先我们创建两个目录，分别是 installdir 和 attackerdir:

在 install_dir 下写入 tool.py:

接着我们进入 attackerdir，把带有恶意脚本放进去，并把名称改为 tool.py 中导入的模块 optionextra:

最后我们来运行一下 tool.py:

到目前为止，情况都还好。

但这里有一个常见的错误，大多数都推荐像这样添加 PYTHONPATH ：

export PYTHONPATH="/new/useful/stuffPYTHONPATH";

这样的用法会有缺陷，第一次调用时，如果 $PYTHONPATH 之前是空的或者没有设置，这时就会包含一个空的字符串，这个字符串解析为当前目录，让我们试试：

Oh no！为了安全，可以把 $PYTHONPATH unset 一下：

设置 PYTHONPATH 是设置 Python 环境的常用操作，不过 virtualenvs 可以更好的满足这一需求。当然如果你习惯使用 PYTHONPATH，可以这样操作：

export PYTHONPATH="${PYTHONPATH:+${PYTHONPATH}:}newentry1" export PYTHONPATH="${PYTHONPATH:+${PYTHONPATH}:}newentry2"

结果是这样的：

$ echo "${PYTHONPATH}" newentry1:newentry2

这样就可以保证 $PYTHONPATH 的安全。

最后，如果你仍在使用 $PYTHONPATH, 请确保使用绝对路径。

在任何地方运行 Python ~/Downloads/anything.py，它会将 Downloads 路径添加到 sys.path，使用 Jupyter Notebook 也是一样，运行 jupyter notebook ~/Downloads/anything.ipynb 也会存在安全隐患。

所以在运行下载下来的脚本之前，最好不要在 Downloads 下直接运行。

Downloads 文件路径并不特殊，它只是一个有可能潜入攻击者选择的地方，要注意的是其他地方是否也是如此。

如果你一定要在 Downloads 下运行 Python。

请使用：/path/to/venv/bin/pip。

而不是 /path/to/venv/bin/python -m pip。

最好是避免将 ~/Downloads 作为你当前的工作目录，并在启动前将你的脚本移到更适合的位置。

了解 Python 从哪里获取将要执行的代码是很重要的，给别人执行哪怕一行任意 Python 代码的能力，就等同于你给他们对你电脑的完全控制权。

文章来自：小帅b