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标题: 七周成为数据分析师—Excel实战篇 [打印本页]
作者: 冰镇糯米糍    时间: 2017-9-6 10:46
标题: 七周成为数据分析师—Excel实战篇
七周成为数据分析师—Excel实战篇

    本文是《如何快速成为数据分析师》的第三篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Excel，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。
    在Excel技巧和Excel函数后，今天这篇文章讲解实战，如何运用上两篇文章的知识进行分析。内容是新手向的基础教程。
    曾经有童鞋向我反应没有Excel数据练习，所以这次提供真实数据。为了更好的了解数据分析师这个岗位，我用爬虫爬取了招聘网站上约5000条的数据分析师职位数。拿数据分析师进行数据分析。
    数据真实来源于网络，属于网站方，请勿用于商业用途
    操作版本：Excel 2016 Mac版。文件大小约2M。
    原始数据最好另外保存一份，后期数据可视化、SQL、Python的教程都会用到（主要我懒得找其他数据了）。
    演示过程分为五个步骤：明确目的，观察数据，清洗数据，分析过程，得出结论。
    这也是通常数据分析的简化流程。
明确目的
    数据分析的大忌是不知道分析方向和目的，拿着一堆数据不知所措。一切数据分析都是以业务为核心目的，而不是以数据为目的。
    数据用来解决什么问题？
    是进行汇总统计制作成报表？
    是进行数据可视化，作为一张信息图？
    是验证某一类业务假设？
    是希望提高某一个指标的KPI？
    永远不要妄图在一堆数据中找出自己的结论，太难。目标在前，数据在后。哪怕给自己设立一个很简单的目标，例如计算业务的平均值，也比没有方向好。因为有了平均值可以想数字比预期是高了还是低了，原因在哪里，数据靠谱吗？为了找出原因还需要哪些数据。
    既然有五千多条数据分析师的岗位数据。不妨在看数据前想一下自己会怎么运用数据。
    数据分析师是一个什么样的岗位？
    它的工资和薪酬是多少？
    它有什么特点，需要掌握哪些能力？
    哪类公司更会招聘数据分析师？
    等等。有了目标和方向后，后续则是将目标拆解为实际过程。

观察数据
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