CUBE是多维的，有多个维度，每个维度可以看成一个树枝，上面有下一级别的枝桠，那么钻取，可以理解为从一个树枝到他下面的树枝上去，可以层层钻取，往下即为下钻（drill down），往上可称上钻或上卷（roll up）。下钻就是可以层层往下级树枝上去，一直到末端，叶子上，刚好维度上也有“叶级别”和“叶级成员“这一说，这就是到底了。最大的一个树枝，自然是树干了。
举个例子， 地区维度，从全球（ALL）到地区到国家到省份到市到县，层层下钻。第一级别可以根据需求而定。我看到上海市的总数，想要看各个区的数据，就用下钻，在工具中，可能是替换，也可以是+号打开，依工具而定。
旋转,(pivot),是维度的切换，换个角度看问题，譬如我将我看的一个交叉表（crosstable）几个维度换来换去来查看数据集，换个角度能够得到不同的信息的。这个，可以自己拉一拉，从业务角度解读试一下。或者更简单点，行列转换一下，不过这个时候对于数据的解读可能变化不会太大。
切片,(slice),我们都知道维度是多个的， 不然也不会叫多维了，查看数据的时候，通常是不会所有维度都用到的。譬如，时间、地区、商品、销售部门，这几个维度，我们做报表分析时，可能只选了时间、地区，那此时，商品和部门维度会自动为默认成员（通常为ALL，或你自设的DEFAULT），如果我们选取部门维度这个树枝上的某一个节点，即维度成员，如销售一部，商品选一品类，如食品，就看销售一部的食品类的各时间、地区数据了，只有2个维度了，可以想象为一个平面了，这就是切片。
如果我只做一个维度选择，只选时间，查看某个时间点，部门、商品、地区的销售，那这就是3个维度了，3维的，切出来的自然就是块了。
时间维度是经常做筛选的的，因为一大部分的报表，是要用户先假定好时间的。看一个时间成员，或者年或者季度，或者月日，具体的成员，来查看报表分析。
需要注意的是，理解这一切的源头，是需要理解维度、度量、立方体，最终脑海里能出现一个立方体，转来转去，切来切去，就OK了。
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