用户的转化率怎么制作报表

目前数据集格式是以天为粒度，记录当天所有发生过状态改变的用户
类似这个图的数据，我需要筛选出一定时间范围的用户，比如1月份注册的全部用户，然后得出1月份每天的注册用户的首日转化率，次日转化率，7日、30日等等，
这能通过组件实现吗，还是我必须写对应的sql，求出所有的转化率再给组件赋值？



附加上样例

稍后，我们先看一下

使用自由表吧，然后通过格间计算得出转化率

yhdata_ruby 发表于 2022-10-25 14:12
使用自由表吧，然后通过格间计算得出转化率

我查了下格间计算的资料，发现并不能很好的适配，因为这个转化率是要追踪用户的状态，比如说我求1月1日用户的次日转化率，需要用1月2号内开会员的且在1月1日注册的用户数 除以 1月1日注册的用户数

我新建的计算列-这么写的，日期是文本类型的
count(if(col['开通会员状态']=='1' && col['日期']=='2022-10-25') then 1 end)/count(if(col['注册状态']=='1' && col['日期']=='2022-10-25') then 1 end )

yhdata_yzm 发表于 2022-10-25 14:49
我新建的计算列-这么写的，日期是文本类型的
count(if(col['开通会员状态']=='1' && col['日期']=='2022-10 ...

并不行，你这么写分子分母并不是同一批用户，再解释下，比如求1月1日的注册用户的7日转化率，
那么分子是1月1日注册的用户在1月8日开通会员的人数
分母是1月1日注册的用户

转化率怎么算，可以把举例的结果写在旁边吗

yhdata_lyaa 发表于 2022-10-25 15:39
转化率怎么算，可以把举例的结果写在旁边吗

嗯，重新编辑了下

yhdata_HAEeoc1x 发表于 2022-10-25 15:02
并不行，你这么写分子分母并不是同一批用户，再解释下，比如求1月1日的注册用户的7日转化率，
那么分子是 ...

你改一下时间的筛选条件不就好了么，我的只是一个例子

方便把excel也传一下吗，试一试