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开发数据产品有儿十种技术手段。微软公司提供了多种不同选择:丰富数据的 Powerpoint，做模型和专门分析的 Excel，进行自助分析的BI，做报告的 SQL数据库报表服务(SSRS)，做仪表盘的 SharePoimnt,当然还有其他很多。一个组织就可以提供数不清的数据沟通工具这一事实本身就充分说明了为你的特定情形选择合适工具的复杂性。 你希望的理想状态是，最好有一小套数据工具可以涵盖你的组织所需的数据产品类型。单一方案似乎无法满足各种不同需求。以我们的经验，对大多数组织来说，4~5个数据演示工具通常就足够了。下图列出了我们认为最成功的一套工具种类和方案。 数据产品可以采取多种形式。对每一种形式，都有很多种技术选择。然而，以下是一些常见的功能，适用于几乎所有情形: 最终用户定制 有些演示也许以单一受众为目标。这只是特例。更常见的是，数据产品独立走向全世界并为大多数人使用，而这些人每一个都来自一个特定领域。不管他们来自什么部门、区域或者行业，所有受众成员都会想看到定制化的数据与他们的情况相匹配。许多交互式应用可以支持这一功能，筛选相关的数据。 共享支持 数据应该引发会话。然而，有些数据产品的方案营造了孤立的环境。数据产品应该使分享、讨论和获取洞察力变得方便--无论这种讨论是在线上、线下、用台式计算机还是用移动设备: 高质的可视化 数据如何可视化很重要。干净、清晰的图表方便读者快速地理解数据。 最后，我们认为重点在于数据产品需要融入人们的工作方式。如果数据消费者疲于奔命、被各种类型的信息轰炸，有效的数据产品会为他们提供简单短小的内容。如果消费者想要深入挖掘数据内隐藏的假设，则需要有适合这类需求的功能。 “拙匠常怨工具差' 今天你拥有的工具，也许只是开发数据产品的一个恰当的出发点。最好从你已经进行的投资以及你的团队熟悉的技术开始。沟通数据更多与开发数据产品的人有关，而不是他们使用的技术工具。
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