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使用 Anaconda 可以直接组合安装Python、Jupyter Notebook和Spyder。Anaconda 是一个开源的Python 发行版本，用于进行大规模的数据处理、预测分析、科学计算，致力于简化包的管理和部署。读者可以通过搜索 Anaconda，找到 Anaconda 官网，并下载。 需要注意的是:我们要根据电脑的系统(Windows、macOS和Linux)选择对应的Python 版本。对于 Windows系统,还需要根据系统的位数选择32位或64位。 Jupyter Notebook:Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。Jupyter Notebook 是以网页形式打开的程序，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，则可在同一个页面中直接编写，便于进行及时的说明和解释。 Spyder:Spyder 是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的 Python 开发环境相比，它最大的优点就是可以模仿 MATLAB的“工作空间”功能，可以很方便地观察和修改数组的值。Spyder 的界面由许多窗格构成，用户可以根据自己的喜好调整它们的位置和大小。当多个窗格出现在同一个区域时，将使用标签页的形式显示。 包的安装与使用 在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里的代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python 中，一个.Py文件就称之为一个模块(module )。模块的名字就是该文件的名字(不包含后缀)。使用模块不仅可以大大提高代码的可维护性，而且编写代码也不必从零开始。 为了避免模块名冲突，Python 又引入了按目录来组织模块的方法，称为包(package)。一个包就是一个文件夹(Python2规定该文件夹必须包含一个_init_.py文件，Python3没有要求 )，包名就是文件夹名。包的安装可以直接打开 Anaconda3文件夹中的Anaconda Prompt 对话框,输入 conda install <package>或者 pipinsta<package>，就可以安装对应的包。也可以使用 conda uninstall<package>和 pip uninstall<package>卸载对应的包。模块和包的导入与使用方法没有本质区别。我们在使用这些包前，需要提前将这些包导入，使用import 语句可以导入4种不同的对象类型。 1.impont <package> # 直接导入包，使用 package.XX的方式实现部件的功能 2.impon<package>as x-# 将导入的包重命名为x、使用x.XX的方式实现部件的功能，该种导入方法往往在包名较长时使用 3. from <package> import <module or subpackage or object> #从一个包中导入模块/子包/对象 4.from<package>import* #导入包的全部部件 Python 借助外在的包和模块可以实现网络爬虫、数据分析与可视化、机器学习和深度学习等诸多功能(见图)。其中，常用于数据分析处理与机器学习的包如下。 NumPy、Pandas、DASK 和 Numba 包可用于分析数据的可拓展性与性能; SciPy、StatsModel和 scikit-learn 可用于数据的处理与分析; matplotlib、Seaborn、plotnine、Bokeh、Datashader和Holo Views 包可实现数据结果的可视化 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow和theano 包可构造并训练机器学习与深度学习模型。
Python基础操作 1.Python 注释 注释的目的是让阅读人员能够轻松读懂每一行代码的意义,同时也为后期代码的维护提供便利。 在 Python 中，单行注释是以#号开头的。而Python 的多行注释是由两个三引号(")包含起来的。 2.Python 的行与缩进 与 R、C+4等语言相比，Python 最具特色的就是使用缩进表示代码块，而不需要使用大括号缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。需要特别注意的是不一致的代码块缩进会导致代码运行错误。 3.变量与对象 Python 中的任何数值、字符串、数据结构、函数、类、模块等都是对象。每个对象都有标识符、类型(type)和值(value)。几乎所有的对象都有方法与属性，都可以通过“对象名.方法(参数 1,参数 2,,参数n)”或者“对象名.属性”的方式访问该对象的内部数据结构。需要注意的是:对象之间的赋值并不是复制。 复制是指复制对象与原始对象不是同一个对象，原始对象发生任何变化都不会影响复制对象的变化，可以分为浅复制(copy)和深复制(deep copy)。浅复制是复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用，即只复制指向对象的指针，并不复制对象本身。深复制是指完全地复制一个对象的所有元素及其子元素，可以理解为直接复制整个对象到另一块内存中。
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