想成为数据分析师吗？这些技能你得get！

听说很多小伙伴想转行称为数据分析师，但是又不知道该从哪方面开始努力，下面我就给大家归纳一下成为数据分析师需要的必备技能和职业素养。

专业知识

不管做什么行业都需要具备行业相关的理论知识，而想当一个数据分析师，则需要了解数据分析师的基础：统计学。

统计学可以细分为，描述统计分析、推论统计分析。描述统计分析包括了平均值，四分位数，标准差和标准分的用法，推论统计分析则要求你掌握知识包括概率分布、中心极限定、如何用样本估计总体、置信区间、假设检验等内容。感兴趣的小伙伴，后续我们会在社区上更新相关的学习资料。

专业技能

Excel和SQL

Excel这个不必说了吧，它是数据分析师必须学的工具之一。目前只要做过数据分析的用户基本上都绕不过Excel。比起平常办公使用Excel,想成为数据分析师的话学习就要更深入一点，把Excel的可视化图表、宏等知识都掌握。

这里的SQL包括两种，一是SQL工具，二是SQL语句。SQL工具是进行数据统计最基础的工具，学会SQL工具我们可以用SQL语句来查询获取数据，这样就可以进行数据的分析了。一般情况下建议零基础的小白，先学会用Excel分析数据之后，再去学习SQL。

Python

很多人有一个误区，认为Python是成为数据分析师的必然要素，甚至还没学Excel和SQL就开始搞Python，其实不然，会python固然很重要，但是它是一个加分项。除非必须要学，不然有时候甚至可以不学Python，很多公司不要求这个，但是会要求你会R、SPSS、SAS 这些工具。

利用Python，在我们进行编程类数据分析时，可以对一些非结构化的数据进行处理。学习Python，可以开阔视野，如果遇到一些数据模型、算法之类的项目，学习Python就可以避免无从下手的尴尬局面。

行业知识

数据分析师其实分两类，一种是以业务为主的数据分析，另外一种则更倾向于编程。

但无论对于哪一种来说，工作最终的目标就是通过对数据的分析和帮助企业来解决问题，实现业绩增长。所以一定要对相关的业务一定的能力。数据分析师需要掌握企业拥有的产品、企业的客户、所属行业的市场情况和地位等信息，还需要掌握本公司数据分析目前所属的阶段和具体的情况，业务瓶颈在哪里等等。掌握这些内容才能更好的把握企业的整体运营情况，对企业的数据分析进行指导，辅助企业进行运营决策。

BI产品

随着数据的增长，业务的发展，越来越多的公司认识到BI产品的真要性，开始采购BI产品。因此，数据分析师还需要掌握至少一种BI产品的使用才行。想要学习BI产品的小伙伴可以直接在社区内下载Yonghong Desktop学习哦~

其他技能：PPT及沟通能力

数据分析师需要多和业务部门沟通，才能了解需求，进而提取出有用的数据，高效完成业务部门需求。而外化数据分析成果，则需要数据分析师拥有良好的PPT展现能力，能帮助决策层以数据为导向做出科学决策。

想成为一个数据分析师乍一看是不是需要学好多东西，其实行行都一样，万事开头难，林志玲【bushi】为你助力哦~