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数据分析不走弯路!常见数据分析方法总结

资讯 2022-9-7 16:10 724人浏览 2人回复
摘要

我们在面对工作的数据的时候,经常会两眼一抹黑,不知道数据的变化代表着什么。今天我就为大家介绍几种基础的数据分析方法,大家可以根据文章中的示例来带入到自己的工作场景,没准会收获不一样的工作思路。1、指标 ...

我们在面对工作的数据的时候,经常会两眼一抹黑,不知道数据的变化代表着什么。今天我就为大家介绍几种基础的数据分析方法,大家可以根据文章中的示例来带入到自己的工作场景,没准会收获不一样的工作思路。

1、指标拆解分析

我们在研究某项指标的同时,也要知道影响该指标的各个因素。

 

比如我们对销售额这一数据进行分析,我们可以向下拆解为销售量和客单价。再向下拆解,销售量可以拆解为渠道及各渠道销售量,客单价可拆解为获客成本,转化率,获客数等。

 

想要全面的拆解数据,我们需要做好几个步骤:首先我们需要找到核心指标的直接影响因素,排除间接因素;然后我们可以做二层拆解去了解各个产品的销售额的影响因素;再深一层,我们可以去了解销售量的构成;最后,我们可以去拆分新客来源和渠道推广回报。

 

当我们以层级式的思路去拆解数据,我们最终就能有目的性的从数据中挖掘出销售额涨跌的原因。

 

2、对比分析

在我们需要在统一标准维度上去探讨度量的变化,我们就可以应用对比分析法。比如,我们想要讨论9月某公司的总销售额,那么我们就可以把9月视为标准维度,对比该公司ABC产品的销售额,这里用到的就是对比分析思维。

 

做对比分析的时候需要注意,一定要围绕标准维度来,除了标准维度最好也对该数据做一个指标线。比如上面提及的销售额,我们可以对60%~80%作为一个对比指标,高于即为优秀产品,低于即为不合格产品。

 

3、象限分析

运用象限分析法,我们可以找到问题共性原因,同时建立分组优化的策略。

 

同样举例,以市场开销和销售额做象限分析。

 

高市场开销高销售额的产品,代表该产品的业绩与市场开销深度关联,需要持续提高市场开销获客。

高市场开销低销售额的产品,说明目前该产品的推广策略出现了问题,需要调整。

低市场开销高销售额的产品,说明该产品的市场认可度较高,具有品牌知名度。

低市场开销低销售额的产品,说明目前该产品可能在公司战略定位中重要性较低。

 

4、二八分析

我们可以根据二八法则来对产品的目标用户进行分析。很多时候,我们在实操中会发现前20%的用户会创造更大的价值。

 

所以我们在数据分析中可以创建指标把前20%的用户与剩下80%的用户区分,单独分析对这部分用户进行行为分析。

 

5、假设分析

在运营日常工作中我们可以对已知的数据结果进行过程变量的假设。我们也可以在了解过程的基础上对结果进行假设。

 

举个简单的例子:如果某公司想要在9月达成2000万的业绩,打算在9月做出一些动作。而根据1-8月的业绩变化显示,1-8A地区的复购率明显高于B地区,那么可以假设A地区的产品认可度更高,可以针对A地区设计营销活动。

 

6、同期分析

同期分析可以根据字面意思来解释,我们可以以时间维度,将数据进行拆分,以此来以相同指标评判不同时间的数据表现,进而完成数据分析。

 

再举个例子,某公司销售部门9月共完成了500人次的引流,10月完成了500人次的引流,但是10月市场开销为80万,9月为50万,那么哪个公司的数据表现更为优异呢?很明显9月,全公司销售部门的表现更好,这就是同期分析。

 

以上就是几个基础的数据分析方法,大家可以多多积累,在工作的过程中寻找感觉,将他们灵活使用。

评论
724人参与,2条评论

精彩评论
  • hhh 2022-9-21 10:42
    学习了
  • 桃德李 2022-9-8 17:01
    牛的牛的、工作上同事也经常和我讲要转换思维和角度对数据进行分析、千万不能钻牛角尖。

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数据分析
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