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敏捷BI到底比传统BI强大在哪里?

资讯 2022-7-20 14:59 394人浏览 2人回复
摘要

作为数字化转型的关键一步,数据应用以赋能业务、科学决策成为了当前诸多企业关注的焦点。BI产品“投入小、见效快”的特征,成为了数据应用阶段的主力。“BI”的概念提出于1996年,随后便有诸多企业开始开发独立的BI ...

作为数字化转型的关键一步,数据应用以赋能业务、科学决策成为了当前诸多企业关注的焦点。BI产品“投入小、见效快”的特征,成为了数据应用阶段的主力。


“BI”的概念提出于1996年,随后便有诸多企业开始开发独立的BI产品。2012年左右,我国开始出现了新一代的BI产品,其特点是部署周期短、操作简单等。自此,业内将BI产品划分为“传统BI”和“敏捷BI”。


敏捷BI和传统BI有何不同?本文将进行详细的对比。


特征不同


传统BI的特征是“以IT为中心的预定义报表平台”,也就是说,报表的开发与制作以IT为主导,其原因是传统BI的技术门槛高,操作难度大,需要专业的人员才可完成数据的分析与洞察。


而敏捷BI的特征是“以业务人员为中心的一站式数据分析平台”,通过降低系统门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据,所有分析过程可视化,从而实现以业务为主导的数据体系。


敏捷BI一方面满足企业变化速度加快、数字化转型情况多样化,以及数据资产快速变现的需求,另一方面也是企业管理及业务发展的要求,管理重心由集权管理转变为一线赋能,网络化和协同化成为新的特征。这便要求BI工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。


模式不同


传统BI属于“瀑布式”模式,是一种不可逆的流程模式。即先由业务人员提出需求,然后由IT部门完成项目规划、开发设计、测试、用户体验,最后才能上线给到业务人员使用。在测试和上线阶段,IT人员和业务人员之间存在理解偏差,报表经常存在不符合业务人员需求的情况。这便会导致反复测试,沟通成本高,上线周期拉长。


当业务出现变更后,需要重新走一遍开发流程,时间成本极高,以周、月为周期计算,决策效率也很低。


敏捷BI属于“循环式”模式。整个工作流都是由IT和业务人员协作完成,全程可视化操作分析。例如,由IT人员将数据归类并输入BI平台,业务人员基于业务需求进行自助式探索分析。其中权限体系管控由IT人员协作完成,以便将报表分享给其他业务人员查看。同时通过联动交互,发现业务问题,得到数据反馈,再针对问题进行探索分析,以此形成自循环的工作流。



效果不同


传统BI的实际效果其实是对已知问题做出解答的过程。例如,业务人员想知道今年销售额与去年的对比情况,将问题提到IT部门,IT人员从数据库中获得相应的数据,处理分析后得到的答案是今年的销售额比去年的少200万。


这个答案是个结果集,业务人员只能知道少了200万,但是不知道为什么少。所以传统BI是一个数据可视化的过程,只是把结果展现出来,而不能对目前已知问题进行解答。


敏捷BI的效果是洞察数据,找到问题的根本原因,并做出科学决策。仍以上面场景为例,业务人员可以自行从数据源中找到对应的销售额指标和时间维度,通过拖拉拽的方式,快速得到答案。


得出答案后,业务人员可以再次进行拖拉拽指标,比如产品和地区,查看是不是某个产品或者地区销售额变少导致。如果都不是,就可以到数据源选择模块,拿到对应的销售人员的表,关联销售额的表,再分析是否是人员投入的原因导致。


敏捷BI就是通过拖拉拽的方式,用可视化的方式进行分析,帮助企业洞察数据,拓展视野。



作为国内敏捷BI的首创者与引领者,永洪BI因 “一站式大数据服务”等先进理念和技术,以及高性能、低门槛、便捷易用等属性,一直受到市场和客户的广泛认可和喜爱,连续5年获得中国敏捷BI第一名。目前已经拥有6000多家企业客户,1000多家合作伙伴,涵盖了金融、制造、泛互、零售、电信、能源、交通、政府、教育、医疗、建筑等20多个中国支柱产业及新经济产业。


评论
394人参与,2条评论

精彩评论
  • yhdata_r4Tskaxv 2022-8-3 23:11
    方便快捷
  • Derekzhang2022 2022-7-26 10:56
    BI从结果展示到分析前端,困难点在于如何做到分析流程和模块标准化,否则每家公司每个部门甚至每个人的分析方法论和方式不同都会带来用不如不用的尴尬。

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