在互联网飞速发展的背景下，大数据分析已经成为企业管理、决策的重要依据。但随着大数据和每个人的生活挂上钩，数据分析也成了职场人的一个必备能力，小到会议总结，大到年度工作汇报，都离不开数据分析。

今天，将从个人分析思维、数据分析前期准备工作、可视化图表制作等维度分析，希望人人都能成为数据分析师。

01 数据分析思维

在数据分析工作中，分析思维是比工具还要重要的存在。使用不同的思维模式开展工作，最后得到的也将是不同结果。

1.逻辑思维：在分析数据时要找到每个数据间的逻辑关系，并联系你的工作要求，找到你最需要的数据，以及搜集这些数据的方法。

2.向上思维&下切思维：在做数据分析时，我们需要站在长远的角度，从全局来看这些数据。“向上”指的是建立一个长远的目标，站在公司的角度做长远分析，而不是为了做数据而做数据，“下切”指的则是细化分析数据，只有将数据拆分进行细节分析，才能找到问题的真正根源。

3.求同思维&存异思维：在分析每组数据时，我们要看到它们背后的共同规律，找到表象下的共通之处进行客观分析。此外，在对待那些相似的数据时，也应该看到数据的特殊之处。

02了解数据分析的目的

在具备了以上的数据分析思维后，我们便要明确此次数据分析的目的。在一般情况下，数据分析主要围绕以下三大目的展开。

1.原因分析：通过对比以往数据，发现数据中存在的问题，找到事情的根本原因。就拿客户流失问题举例，只有透过数据才能看到哪个环节客户流失较多，并锁定有问题环节，用下切思维深度分析。

2.现状分析：数据最好的使用体验就在当下，拿到数据后就能准确判断当下的情况，短期的数据分析可以帮助工作人员判断当下工作的正确与否。

3.未来预测：数据分析最终是为未来服务的，用数据分析思维找到数据中的某种趋势或者共性，便可以为日后的工作提供更可靠的前进方向。

03 根据目的搜集数据

明确数据分析目的后，便可以着手搜集数据。想要做好数据分析，搜集到的数据越详细越好，这也要求在进行这一步工作时要有大局观。就拿新媒体工作举例，除了运营内容的阅读量、转发分享量、粉丝量等常规数据外，具体到文章的标题、关键词、情绪点，都是需要分析的数据。

在准备好大量的数据后，接下来便进入到数据处理阶段。面对大量、杂乱无章、难以理解的数据，必须运用数据分析思维进行数据分类加工，推导出对于解决问题有意义的数据。

04 制作可视化报告

当前期准备工作全部结束时，就来到了数据展现阶段，也就是报表制作阶段。会使用Excel固然重要，但简单的Excel表格并不能直观展现痛点。想要让人一眼看到问题核心，必须使用可视化方法呈现。在制作报表时，应该尽可能多的使用柱状图、饼图、折线图等形式进行解释说明，这样能够直观展现出数据分析的结果，而不是用自己的主观感受汇报工作。

一份好的数据分析报告可以为工作添彩，而一个好用的数据分析工具则可以在最大程度上提高工作效率。想快速上手数据分析，可以下载试用Yonghong Desktop，它操作简单，功能强大，直接下载安装就可以使用。支持在线、离线数据分析，有多种自助数据分析功能，而且它的图表组件非常丰富，可视化报表制作常用的桑基图、时间轨迹图、热力图、雷达图等等都可以实现。

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