机器学习工程师（高级）

【项目简介】

      机器学习工程师是指采用人工智能技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员 ，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

     本证书由工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属正局级事业单位）颁发，该中心同时负责全国计算机技术与软件专业技术资格考试、通信专业技术人员职业水平考试等国家级认证，确保证书具备国家公信力与行业权威性。证书在政府数字化项目招投标、企业资质审核中享有加分权，是持证人专业能力的官方认可。学员考试通过后，可通过工信部教育与考试中心官网（www.miiteec.org.cn）查询证书。

    课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。

    机器学习工程师高级为数据科学，归于机器学习领域的高级岗位 ，具备从模型中攫取价值的能力 ，明白模型的最终目的是产生商业价值，理解经 典模型的基本调参 ，可以解释分析模型的输出结果，其相关岗位多为上市、 国企的大型企业的招聘岗位。

【能力标准】

    掌握Python 编程基础； Python常用数据分析及处理工具numpy、 pandas、 matplotlib、scikit-learn； Python数据可视化、机器学习 原理、多行业多领域Python技术应用、深度学习、典型人工智能应用 ，能充分理解业务目标 ，并将业务目标精准转换、拆分为具体技术任务；具有超强数据规划能力 ，不仅能自主完成各环节任务还能带领机器学习团队完成大型项目 ，为企业生产赋能。适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、 医学等行业机器学习应用资深人员。

【课程内容】

【考试方式】

考试方式为线上考试系统统考，考试形式为上机答题，闭卷。

考试题型：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。

【成绩评分】

考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。

【证书】

学员经考核合格，颁发机器学习工程师职业技术证书 ，证书可官网查询。