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企业都在积极进行数据化转型，通过准确采集数据，数据分析能够让企业决策者准确掌握公司状况，及时发现问题，解决问题。 零售企业为何要做数据化运营 1、零售企业信息化建设已较完善，并且积累了大量的历史数据。过去传统的数据分析方式大多只是对粗粒的数据进行统计分析，而分析需求需要从粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 2、新技术能够提升企业数据分析的准确性、及时性和灵活性，将过去零散单一的分析场景转变成标准成体系的分析场景，提升数据综合分析的创新能力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。 3、企业运营在数字化时代，需要进行综合主题分析才能更好的从管理、营销方面提升综合运营能力，同时根据差异化的经营策略让运营更加精细化，让企业形成一种根据门店特性而打造的专属运营。 通过数据化运营能够避免重蹈瑞幸咖啡的覆辙。我们首先回归一下瑞幸咖啡的兴衰过程，然后给出零售门店数据分析解决方案。 最近闹得沸沸扬扬的瑞幸咖啡事件，有人标榜成“割资本主义的韭菜，薅资本主义的羊毛，补贴国内消费者”，也有人说这对中概股的信用是一次沉重的打击。 曾经一时风光无限，达成18个月IPO（Initial Public Offerings，即首次公开募集）、并且两年时间内在全国开设了4507家门店奇迹的瑞幸咖啡，在4月2日自曝“伪造交易22亿”，造成盘前其股价下跌超过80%。真是眼看他起朱楼，眼看他宴宾客，眼看他楼塌了。 2017年10月， luckin coffee第一家门店在银河soho开业。之后的过程就是通过多轮融资，不断扩大门店数量，提高销售数量，最终在2019年05月17日瑞幸咖啡登陆纳斯达克，成全球最快IPO公司，市值42亿美元。瑞幸市值最高时有129亿美元。截止到2020/04/06 16:00:00（美东时间），市值降到10.55亿美元。 ▷融资过程
▷估值增长过程 
从129亿美元到10.55亿美元，难免让人嘘不已。
瑞幸咖啡从三季度财报发布以后，股价一路攀升，短时间内涨了160%，原因很大一部分归结为瑞幸宣布“单店盈利”和进军无人零售。匿名做空报告说的瑞幸财务造假，刚好击中了瑞幸所谓“单店盈利”是否真实。 瑞幸的兴是通过数据讲故事，瑞幸的衰也是因为讲故事的数据基础出现了问题。
在2020年的2月份，瑞幸咖啡就被号称“中概股噩梦”的浑水公司（Muddy Water）盯上，针对瑞幸咖啡发布了一份深度调研做空报告。
为了这份做空报告，浑水派出了92个全职和1418个兼职调查员。瑞幸分布全国53座城市，浑水调查了38个；全国4507家门店，浑水调查了981个，并且全程录像。浑水为此保留了11260小时的门店录像、25843张购物小票、大量内部微信聊天记录，得出了瑞幸咖啡存在伪造交易的报告结论。 浑水公司对于中概股的出手是基于严密的数据采集结合财务报告分析。通过数据分析，浑水公司将企业上下游产业了解得清清楚楚，并结合财务报告，明确指出企业在各项收入及费用上存在造假的情况。 瑞幸是通过门店零售咖啡的方式作为主营业务收入，其周边产品还没有形成收入规模。所以如果分析瑞幸咖啡可能的作假可以从门店的销售情况入手。收入构成里面，销量和价格是两个重要指标。瑞幸夸大了自己的门店销量：2019年第三季度是69%，2019年第四季度是88%。瑞幸夸大了其每件商品的净售价至少1.23元人民币或12.3%。 4月2日瑞幸咖啡发布公告称，发现公司首席运营官刘剑及其部分下属员工存在伪造交易等行为。初步调查结果确定的信息表明，从2019年第二季度到2019年第四季度，公司虚增交易额高达22亿人民币，相关的费用和支出也相应虚增。 瑞幸咖啡主要是门店销售，所以做好门店的数据采集、数据分析和数据展示至关重要。公司决策层如果能够实时看到每个门店的销售情况，以及全国的销售情况，然后通过与财务、采购等相关数据进行对比，能够非常及时发现销售中的漏洞。 下面我们给出一个门店运营数据分析解决方案。 一站式数据应用构建平台架构
零售门店运营数据分析框架
整体经营分析主题
分析目的：
- 从区域销售、门店运营、商品销售、门店性质等多个方面对企业经营的关键指标进行整体监控，帮助企业高层全方位了解业绩完成情况，并对各环节提出有效指导。
- 清晰直观看到营销中心、区域、城市整体运营情况及完成率，对于完成率差的维度，可进行预警并快速下钻到相关主题进行分析，找出原因进行提升。
零售领导驾驶舱应用场景 可以帮助公司管理层把握宏观指标的变化趋势，控制战略方向；监控重点指标的波动，及时发现异常预警；关注各类绩效指标统计排行榜，了解区域、门店或供应商所处位置。 核心营运分析内容 • 各指标达成率 • 品类销售分析 • 区域销售分析 • 单日单点销量排行 • 整体收益分析 • 销售收入/毛利分析 风险控制及预警 • 原材料成本及耗损预警 • 销售趋势预测 • 安全库存预警 • 利润及费用预警 • 各类指标达成预警
门店运营分析主题 分析目的： 帮助门店管理人员直观、方便的获取运营关键指标的变化情况，及时调整门店运营策略，提高门店达成率、成交率、销售额和利润率
门店分析应用场景 可以帮助企业的门店管理人员直观、方便的获取关键指标的变化情况，使业务管理人员从纷繁的经营数据中洞悉各种重要的指标变化趋势。 日常类分析报表 • 销售指标（销额、销量、毛利等） • 销售增长率（占比、同比、环比等） • 客流数量 • 开店/整改达成率 • 日店效（坪效、人效等） • 客单价/客单率分析 • 库存指标（周转率、周转天数、单品交叉积等） • 新老店成长率 模拟分析模型 • 销售预测模型 • 门店整改模型 • 团购接单模型 • 促销模型
对于通过做空（注：做空，即先借来股票卖出换取现金，等股价下跌时再买回之前预借的股票，赚取中间差价的行为）其他公司而获利的浑水公司，主要是通过严密细致的数据调查。 同样保护自己的最佳武器就是清楚的数据来源、明确的经营信息、及时的官方正面回复，必定让浑水公司无功而返。 通过数据分析做好业务监控，预防做空，建议如下几条措施： 1、打通销售、采购等业务数据与财务数据，做到基于企业完整的数据进行分析； 2、确保数据产生的过程是符合实际业务，并且是无法篡改的； 3、确保采集的数据是完整的，不能出现遗漏； 4、完成监控和决策需要的数据分析主题； 5、形成数据实时更新状态的领导驾驶舱和预警。
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