|
一探究竟 1、什么是过滤列？ 过滤列，见名知意，它也是一种数据列。大家可以依托永洪BI提供的丰富多元的组件对数据进行分析和展示，想要满足不同场景的可视化分析需求，简单的数据列是远远不够的，随着需求的多元化，过滤列与大家见面了。他的存在是为了解决一些数据对比分析需求，或者说比表达式更快更便捷地按需过滤数据，对于没有脚本编写基础的朋友们，过滤列将会帮助大家快速实现可视化数据过滤，远离脚本编写的痛楚。 牛刀小试 话不多说，咱们直接上问题，看下过滤列在咱们具体的问题场景中应该如何使用，咱们也可以更快的领会到其中的奥义。 示例一 问题场景：表格中需要展示同品类不同时期的数据对比，但是数据列只有一个，此时我们可以新建和复制过滤列来实现。 思路分析： 1、新建“销售额”的过滤列，过滤条件是“年 是 = 2016”。 
2、复制过滤列，改下过滤条件为“年 是 = 2015” 
3、将两个过滤列绑定到自由表中，设置表格渲染，效果如下： 
图中可以看出，2016年相对于2015年，销售额是有提升的。 示例二 问题场景：柱图展示当月每日销售额走势，包含数据为当月每日销售额、去年同期销售额，但数据据中只有日期数据列和销售额数据列。 
思路分析： 1、对日期新建日期表达式-年、月_年、天_月 
2、新建-销售额过滤列，过滤条件是 “年 是 = ?{_THIS_YEAR_}”“月_年 是 = ?{_THIS_MONTH_}”，名称是“销售额_今年当月” 
3、复制过滤列，改下过滤条件为“年 是 = ?{_LAST_YEAR_}”“月_年 是 = ?{_THIS_MONTH_}”，名称是“销售额_去年当月” 
4、将两个过滤列和天_月字段绑定在柱图中 
画龙点睛 通过两个问题场景想必大家对过滤列都有了一些感觉，也了解到了在什么情况下可以使用咱们的过滤列，再对过滤列特性进行总结： - 过滤列本身也支持动态计算。
- 细节表达式支持新建过滤列，LOD和聚合表达式不支持新建过滤列。
- 细节表达式不能引用过滤列，如果有引用，则会在表达式编辑时提示错误。
- 聚合表达式可以引用过滤列。
- 细节数据不支持展示过滤列。
| 
