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SQL 教程-SQL RIGHT JOIN 关键字

天问台白银一 显示全部楼层 发表于 2023-3-25 00:17:48 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
本帖最后由 天问台 于 2023-3-25 00:20 编辑

SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。


SQL RIGHT JOIN 语法SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;


或:
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;


注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

演示数据库
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
操作前先在 access_log 表添加一条数据,该数据在 Websites 表没有对应的数据:
INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`) VALUES ('10', '6', '111', '2016-03-09');
下面是选自 "Websites" 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+  

| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:
mysql> SELECT * FROM access_log;


+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
|  10 |       6 |   111 | 2016-03-19 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)


SQL RIGHT JOIN 实例
下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。
以下实例中我们把 Websites 作为左表,access_log 作为右表:
实例SELECT websites.name, access_log.count, access_log.dateFROM websitesRIGHT JOIN access_logON access_log.site_id=websites.idORDER BY access_log.count DESC;

执行以上 SQL 输出结果如下:


注释:RIGHT JOIN 关键字从右表(access_log)返回所有的行,即使左表(Websites)中没有匹配。





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