每天早晨会为大家推荐一篇数据分析干货,帮助大家学习数据分析;
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Rachi管理员2017-8-11 10:25:15
【永洪数据社区 2017-8-11 阅读推荐】

原文:作为一个合格的“增长黑客”,你还得重视外部数据的分析!

链接:http://t.cn/R9nkJYj

推荐理由:这篇文章详细介绍了如何借助外部环境数据来优化自身,十分具有指导意义;


核心观点:

1. 四种常见的数据分析类型

2.外部数据分析的重要性

3.外部数据的类型

4.外部数据的采集和获取

5.外部数据的应用场景

6.外部数据分析实操

Rachi管理员2017-8-11 10:22:10
【永洪数据社区 2017-8-8 阅读推荐】

原文:极简数据分析法:3个步骤+3个模型

链接:http://www.woshipm.com/data-analysis/685293.html

推荐理由:从指标到模型,逻辑结构清晰,适合想运用数据分析的市场、运营人员

核心观点:

1.3个步骤:确定目标、列出公式、确认元素;

2.3个模型:漏斗模型、多维坐标、分组表格;

3.用漏斗模型提升元素量级;用多维坐标进行精细化运营;用分组表格检验效果,监测数据。

Rachi管理员2017-8-11 10:23:32
【永洪数据社区 2017-8-9 阅读推荐】

原文:数据分析报告怎么用?

链接:http://www.woshipm.com/data-analysis/739067.html

推荐理由:运营分析中运用AARRR模型较为全面,适合从本文中提取数据分析思路。

核心观点:

1.什么是数据分析?

2.数据源都有哪几类?

3.三类数据报告:市场分析、运营分析、用户行为分析

Rachi管理员2017-8-11 10:24:45
【永洪数据社区 2017-8-10 阅读推荐】

原文:一文详解公众号数据分析的正确姿态

链接:http://api.woshipm.com/data-analysis/651811.html?sf=mobile

推荐理由:微信公众号作为很多公司宣传的阵地,这篇文章详细讲解了如何利用公众号的数据。

核心观点:

1.先设计模型,再分析结论

2.对用户影响力指标的验证

3.用户活跃指标的验证

4.公众号局部优化的效果验证


Rachi管理员2017-8-14 10:30:02
【永洪数据社区 2017-8-14 阅读推荐】

原文:常见的7种数据分析手段

链接:http://t.cn/RKu9yO4


推荐理由:『以业务场景为起始思考点,以业务决策作为终点』这点值得借鉴

核心观点:

1.数据分析的基本思路

2.两种常见的数据分析方法

3.七个数据分析的应用手段



Rachi管理员2017-8-15 10:28:07
【永洪数据社区 2017-8-15 阅读推荐】

原文:从数据分析的视角,豆瓣的电影评分靠谱吗?

链接:http://t.cn/R9st6i6

推荐理由:在大家看电影之前都会去看影评的潮流下,这些数据一定是真实可靠的么?


核心观点:

1.豆瓣和IMDB的整体比较

2. 深入分析

3.评价差异最大的电影是什么?

4.结论:

(1) 豆瓣和IMDB评分的分布很接近。在弱化产品评分机制的影响后,两者差别很小。

(2) 对于动画类电影,豆瓣评分存在相对IMDB偏高的现象

(3) 对于国内的电影,国内外评价确实有差别,文化差异可能是主要的原因,但总体也是好片较好,差片较差。同时,也不能因为IMDB的评分高低,直接去否定某些电影的价值。

Rachi管理员2017-8-16 10:27:06
【永洪数据社区 2017-8-16 阅读推荐】

原文:有关数据分析的书籍推荐

链接:http://t.cn/RChx0Wv

推荐理由:看到别人的推荐后,要结合自身实际情况去选择,这样才有意义

关于数据分析书籍的选择,本篇可以给大家一些参考,不一定别人的就是对的;
你也可以谈谈,你看过哪些数据分析相关的书籍?有哪些好的推荐?
Rachi管理员2017-8-17 10:34:30
【永洪数据社区 2017-8-17 阅读推荐】

原文:5个步骤,教你找到数据分析的正确姿势

链接:http://36kr.com/p/5088156.html

推荐理由:做数据分析需要和业务走得很近,要能够理解业务场景。

核心观点:

1.数据分析的基本原则

2.如何建立数据提取逻辑

3.数据分析其实只要三页纸

4. 理解结论、假设与行动项
Rachi管理员2017-8-21 11:02:00
【永洪数据社区 2017-8-21 阅读推荐 】

原文:如何快速成为数据分析师?

链接:http://t.cn/R4iJ5qO

推荐理由:没有什么事情是可以一蹴而就的,思维可以快速,实践要稳扎稳打,这篇为你成为分析师提供了很好的思路。

核心观点:

1.第一阶段:核心的三本书就是:统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。

2.第二阶段:要升级你的技能,在对已有的知识基础上做一个升华

3.第三阶段:SQL绝对是数据分析师的必备技能,没有之一
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