数据爱好者社区丨每日阅读推荐

每天早晨会为大家推荐一篇数据分析干货，帮助大家学习数据分析；

【永洪数据社区 2017-8-11 阅读推荐】

原文：作为一个合格的“增长黑客”，你还得重视外部数据的分析！

链接：http://t.cn/R9nkJYj

推荐理由：这篇文章详细介绍了如何借助外部环境数据来优化自身，十分具有指导意义；


核心观点：

1. 四种常见的数据分析类型

2.外部数据分析的重要性

3.外部数据的类型

4.外部数据的采集和获取

5.外部数据的应用场景

6.外部数据分析实操

【永洪数据社区 2017-8-8 阅读推荐】

原文：极简数据分析法：3个步骤+3个模型

链接：http://www.woshipm.com/data-analysis/685293.html

推荐理由：从指标到模型，逻辑结构清晰，适合想运用数据分析的市场、运营人员

核心观点：

1.3个步骤：确定目标、列出公式、确认元素；

2.3个模型：漏斗模型、多维坐标、分组表格；

3.用漏斗模型提升元素量级；用多维坐标进行精细化运营；用分组表格检验效果，监测数据。

【永洪数据社区 2017-8-9 阅读推荐】

原文：数据分析报告怎么用？

链接：http://www.woshipm.com/data-analysis/739067.html

推荐理由：运营分析中运用AARRR模型较为全面，适合从本文中提取数据分析思路。

核心观点：
1.什么是数据分析？

2.数据源都有哪几类？

3.三类数据报告：市场分析、运营分析、用户行为分析

【永洪数据社区 2017-8-10 阅读推荐】

原文：一文详解公众号数据分析的正确姿态

链接：http://api.woshipm.com/data-analysis/651811.html?sf=mobile

推荐理由：微信公众号作为很多公司宣传的阵地，这篇文章详细讲解了如何利用公众号的数据。

核心观点：

1.先设计模型，再分析结论

2.对用户影响力指标的验证

3.用户活跃指标的验证

4.公众号局部优化的效果验证

【永洪数据社区 2017-8-14 阅读推荐】

原文：常见的7种数据分析手段

链接：http://t.cn/RKu9yO4


推荐理由：『以业务场景为起始思考点，以业务决策作为终点』这点值得借鉴

核心观点：

1.数据分析的基本思路

2.两种常见的数据分析方法

3.七个数据分析的应用手段

【永洪数据社区 2017-8-15 阅读推荐】

原文：从数据分析的视角，豆瓣的电影评分靠谱吗？

链接：http://t.cn/R9st6i6

推荐理由：在大家看电影之前都会去看影评的潮流下，这些数据一定是真实可靠的么？


核心观点：

1.豆瓣和IMDB的整体比较

2. 深入分析

3.评价差异最大的电影是什么？

4.结论：

(1) 豆瓣和IMDB评分的分布很接近。在弱化产品评分机制的影响后，两者差别很小。

(2) 对于动画类电影，豆瓣评分存在相对IMDB偏高的现象

(3) 对于国内的电影，国内外评价确实有差别，文化差异可能是主要的原因，但总体也是好片较好，差片较差。同时，也不能因为IMDB的评分高低，直接去否定某些电影的价值。

【永洪数据社区 2017-8-16 阅读推荐】

原文：有关数据分析的书籍推荐

链接：http://t.cn/RChx0Wv

推荐理由：看到别人的推荐后，要结合自身实际情况去选择，这样才有意义

关于数据分析书籍的选择，本篇可以给大家一些参考，不一定别人的就是对的；
你也可以谈谈，你看过哪些数据分析相关的书籍？有哪些好的推荐？

【永洪数据社区 2017-8-17 阅读推荐】

原文：5个步骤，教你找到数据分析的正确姿势

链接：http://36kr.com/p/5088156.html

推荐理由：做数据分析需要和业务走得很近，要能够理解业务场景。

核心观点：

1.数据分析的基本原则

2.如何建立数据提取逻辑

3.数据分析其实只要三页纸

4. 理解结论、假设与行动项

【永洪数据社区 2017-8-21 阅读推荐 】

原文：如何快速成为数据分析师？

链接：http://t.cn/R4iJ5qO

推荐理由：没有什么事情是可以一蹴而就的，思维可以快速，实践要稳扎稳打，这篇为你成为分析师提供了很好的思路。

核心观点：

1.第一阶段：核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。

2.第二阶段：要升级你的技能，在对已有的知识基础上做一个升华

3.第三阶段：SQL绝对是数据分析师的必备技能，没有之一