数据爱好者社区丨每日阅读推荐

【永洪数据社区 2017-8-22 阅读推荐 】

原文：有了数据分析，餐饮行业会有哪些不一样？

链接：http://36kr.com/p/5063763.html

推荐理由：餐饮行业数据分析的意义在于“哪个菜点的最多，哪个服务员可以带来最贵的账单，Mogavero相信他所收集的这些数据可以告诉他怎么让顾客开心。”

核心观点：

1.为什么说餐饮行业更倾向于直觉而不是数据分析？

2.数据是如何运用到更高收益的餐厅的？

3.餐厅经验在数据和技术的运用，以及美食一代趋势的顺应。

【永洪数据社区 2017-8-24 阅读推荐 】

原文：以今日头条为例，详述数据思维驱动产品设计的方法论

链接：http://36kr.com/p/5084663.html

推荐理由：今日头条用了短短5年时间，成为移动端新闻媒体的独角兽，其成功的必然源于自上而下的数据化思维。

核心观点：

1.今日头条前世今生

2. CEO张一鸣如何解读数据思维，详述三个方法论

3.数据思维指导算法演化

4.今日头条的A/B测试系统

5.需求从何而来？数据收集到何种程度？

6.如何低成本完成有效A/B测试

【永洪数据社区 2017-8-23 阅读推荐 】

原文：数据分析师必学四大精髓

链接：http://36kr.com/p/5052123.html

推荐理由：定目标、用产品、看数据、记指标，四步提升你的分析技能。十分推荐分析师看~

核心观点：

1.定目标：把时间用在最能产生价值的地方；

2.用产品：理解数据定义和业务逻辑；

3.看原始数据：建立对数据本身的感觉；

4.记业务指标：熟记指标能给分析师带来巨大的可信度；

【数据分析爱好者社区 2017-8-25 阅读推荐 】

原文：谷歌联合创始人：什么是数据分析闭环？如何引爆百亿美金公司订单3倍增长？

链接：http://36kr.com/p/5058183.html

推荐理由：用数据来驱动运营和产品增长，而其中的关键则在于实现数据分析闭（循）环。

核心观点：

1.数据闭环的价值充分体现出来的两个必要条件

2.什么是数据分析闭环？

3.精益数据分析模型
步骤1：找出优化指标
步骤2：提出假设
步骤3：创建试验
步骤4.衡量和决定要做什么

4.案例：Airbnb

【数据分析爱好者社区 2017-8-28 阅读推荐 】

原文：一个优秀的数据分析师是怎样炼成的？

链接：http://36kr.com/p/5053800.html

推荐理由：本文从分析师的道、术、器三个层面阐述了成为一名分析师的必备要素，作为分析师的你，值得一看~

核心观点：

1.数据分析师的演变

2.数据分析师的价值金字塔

3.数据分析师必备的四大能力

4.数据分析常见的七种思路

【数据分析爱好者社区 2017-8-29 阅读推荐 】

原文：万字干货总结：最全的运营数据指标解读

链接：http://36kr.com/p/5076278.html

推荐理由：如果你是一名互联网运营从业者，在做数据分析时不知道有哪些指标，那这篇非常适合你。

核心观点：

1.『用户获取』相关指标

2.『用户活跃』相关指标

3.『用户留存』相关指标

4.『营销』相关指标

5.『传播/活动』相关指标

6.『营收』相关指标

【数据分析爱好者社区 2017-8-30 阅读推荐 】

原文：四步，教你建立数据分析的思维框架

链接：http://36kr.com/p/5062051.html

推荐理由：如果数据分析思维是一种结构化的体现，你还需在此基础上加一个数据证明的准则，要了解这个准则是什么，不妨看看文章中怎么说。

核心观点：

1.建立你的指标体系

2.明确好指标与坏指标

3.建立正确的指标结构

4.了解维度分析法

【数据分析爱好者社区 2017-8-31 阅读推荐 】

原文：当数据分析遭遇心理动力学：用户深层次的情感需求浮出水面

链接：http://36kr.com/p/5054154.html

推荐理由：深度好文，适合零售、电商行业的小伙伴阅读

核心观点：

1.为什么要进行用户的情感需求分析？

2.从微博上获取用户情感需求的初始信息

3.如何从用户的标签信息中获得情感洞察

4.让用户情感需求洞察成为可能

5.实例分析——透过标签挖掘小米微博粉丝的内在情感需求

【数据分析爱好者社区 2017-9-4 阅读推荐 】


原文：数据分析方法总结 |《精益数据分析》读书笔记


链接：http://t.cn/RNQG3Bd


推荐理由：这篇文章概括出了这本书中的主要内容，大家可以通过简单浏览这篇文章得知这本书是否适合自己现阶段的需要；

【数据分析爱好者社区 2017-9-5 阅读推荐 】


原文：数据可视化 | 你想知道的可视化图都在这


链接：http://t.cn/RN1kBbh


推荐理由：如果你不知道什么样的数据适合什么类型的图表，那这篇非常适合你！


核心观点：


1.常用三大图：柱（条）、线、饼（环）


2.面积图、散点图（气泡图）、雷达图


3.地理图、热力图、矩形树图


4.桑基图、漏斗图、箱线图


5.其他图形