如果能够清楚认识到简历的本质，那么在认知上，恭喜那你距离找到合适的工作又进了一步。

因为你清楚当前自己拥有什么，还缺少哪些，你会努力弥补缺少的标签。

所以，成为用人单位一看就喜欢不得了的简历，认清简历的本质是第一步。

01简历的本质

如果要构建一个简历打分模型，你会想到那些候选人的评价特征。

思考10秒钟，再往下看。

简历的本质，是一些标签和背书的合集。

标签: 男女、年龄、专业、意向城市、工具、综合能力

背书: 大厂、名校、竞赛、项目经验、岗位级别

能否通过简历筛选，主要是依赖上面的标签、背书和岗位JD的匹配度。我们用SQL抽象下HR筛选简历的逻辑。

困扰很多同学的问题也来自于自身这些标签，不够优秀，从而在进行职业选择的时候，犹豫不定。

具体表现: 知乎B站小红书，脉脉BOSS刷不停，就是不想者安心学习来更新自己身上的标签。这，就代表，你慌了。

这种状态你会失去最基础的判断力, 陷入死循环。

实际上找出解决方案很简单，三步下来就可以。

首先，认清当前的自己。

把身上的标签和背书，做一个简单的分类，分为短期内不可变量和短期内可变量。

事实上，自己的不可变量，本身就是一个过滤条件，滤掉了一部分厂它只是限制但仍然保留了非常清晰的上升通路。

第二步，确认目标岗位要求。

对于找工作，它是一件很具体的事情，开始行动之前，一定切记先把目标确定下来，没有方向，四处出击，等于原地踏步。

好比说，

在不确定你要做海外岗之前，可以先不花时间学英语。

在不确定你要做开发之前，可以先不看数据结构。

在不确定你要做UI设计之前，可以先不学PS。

当方向没确定，感觉自己很努力，实际上结果是没有应用场景，边学边忘，最后只剩下简单的了解，当别人问的时候，说: 哦，我知道。

所以，要明确岗位，再明确岗位要求，古人说的对，真的要有的放矢。

如果你想做数据分析师岗位，那么从网上能很容易获取到知识图谱。甚至你10分钟就能知道，比如，经哥知乎上最近关于《如何快速成为数据分析师》的回答，看完就够了，不需要再找啊找，需要的是执行。

最后，找到当前自己和当前目标的diff，解决它。

当你还是山脚下的小白时，因为起点低，刚开始可能会更费力一些，这时候要多付出学习工具技能、突破就业城市限制，让自己在通往山顶的路上迈出第一步。

在通过努力增加的可变量上，行业领域的不断积累，一定影响我们攀登路线的，会超过那些原本起点高但已经停止努力的对手。

所以，简历的本质，就是自己标签自己和背书集合。

每一个标签和背书，就是你不断通过自己的选择和坚持，让自己在某个有市场价值需求的方向的能力，明显超过一般人，这时候你就是自带标签，机会自然会找到你。

02如何写一份通过率高的简历

拥有了一定标签和背书是第一步。

第二步就是如何把它们表达出来，将这些信息重新组合起来，来向自己目标岗位靠近。

实际情况时，但大部分职场新人，甚至有很多年工作经验的老人，并没有很好的把自己经历的项目和价值，很好的输出。

简历写不好，拿不到面试机会，那种行百里者半九十的感觉，真的可惜。

举个简历写得不走心的实例:

上面这份简历，是一位准备找数据分析师工作的同学发来的，这位同学在很努力的学习数据分析师岗位需要的知识，从知乎、B站看了很多视频，做了很多准备工作。

从学习态度上看，经哥真的感觉他确实很努力，但从简历上看，很可惜，基本看不出要转行的态度，要通过这样的简历拿到面试机会真的是个极小概率事件。

原因很简单，HR不能从简历上获得的相应标签和背书。

在讲如何正确的写简历之前，来分享下《如何写一份简历让HR阅过即弃的简历》

第一，学会巧卖关子。页面弄一个奇怪的整体布局，把亮点藏在简历的各个角落，千万不要把工作重点突出，最好让HR花1小时也找不到我们到底干了啥。

具体操作方法如下。

首先，打乱时间线，从本科学写起，中间穿插毕业第一份工作经历，最后再把后面考研经历补上。

其次，不能让HR轻易知道我在哪家公司，做什么工作。比如，在知乎做数据分析，要写成"北京智行天下科技有限公司"， 做"表哥"。

最后，用10种颜色标记，让个人信息隐藏在五彩斑斓的颜色里面。

第二，照搬JD。直接把招聘岗位JD拿过来，1分钟搞定一篇简历，匹配度100%。

第三，标题党。项目介绍，只列标题，多列几个项目，让HR知道做了很多项目，但就是不告诉她为什么做，具体任务， 怎么做，最后的结果要让HR猜，猜不到，一定会约面试详细问。

能做到上面三点，简历评分结果就可以无限向0分靠拢。

那么，往相反方向写简历，就自然向100分靠拢。

第一，要PDF不要Word。

word排版不同版本office容易错乱，PDF不会。

第二，排版要通用不要个性化。

简历最好一页，不要多余两页，页面不要分栏，颜色就用黑纸白字不要其他颜色，字体统一用微软雅黑或华文细黑，如果不知道怎么排版，最好的办法就多看看优秀的排版。

第三，可简洁但不要遗漏信息。

简历一般包括四到五个模块，重要信息不要遗漏。

基础信息，包括姓名、性别、年龄、联系方式。

教育背景，一般按最高学历开始倒序写，把专业和时间轴列上，对于主修课程可以省略。

专业技能，用一到两行简单写自己技能栈就好。

工作经历，时间轴倒序写公司和岗位，把重点放在项目介绍上，选取与岗位相关的项目，按STAR原则介绍。

第四，要相关亮点不要无关信息。

简历一定并不是要自己的全部经历一个不拉的都写出来，一定是有选择的写，筛选的标准，就是和岗位相关度。

比如，你应聘数据分析岗位，就优先突出自己分析能力和表达归纳能力，而不是把重点放到语言开发上；如果你应聘开发岗位，除了一笔带过精通各技术栈，一定要突出能证明自己开发实战经验的项目，比如开发了一款APP，实现了什么功能，并有多少DAU，带来多少商业价值。

03介绍项目的正确姿势

回到最开始简历的例子，小明是这样介绍项目的。

项目名称：电商平台、用户、商品价值分析。

项目描述：分析商品特征，寻找高贡献商品，分析产品功能，优化产品路径。

项目职责：分析商品特征，寻找高贡献商品，分析产品功能，优化产品路径。

项目成果：本项目成功发现高价值商品，发现早先遭忽略的高价值产品。

大概推测出，这可能是一个网上的项目，可能被很多人做过很多遍。但这不是最大的问题，最大的问题在于，项目表述太过于简单，而且把项目描述和职责重复列出来。这样反而更突出了自己在表达能力和分析能力上的欠缺，起到反作用。

正确的介绍项目经验的方式，要具体，要量化，表述尽量遵循STAR原则。

Situation: 事情是在什么情况下发生。

比如，电商平台拉新项目，背景是业务方希望从各个渠道推广来获取新用户，完成用户增长。但渠道很多，质量参差不齐，坏的渠道效果差，浪费推广预算。

Task: 你是如何明确你的任务的

通过数据分析，对不同渠道推广效果做科学的评估，挖掘高价值渠道，及时识别作弊渠道，确保渠道推广ROI。

Action: 针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式。

第一步，搭建不同渠道拉新漏斗转化模型，并快速报表化，做到数据上及时监测，并保证在重要转化节点上，保证数据可追踪。

第二步，总结渠道作弊常见方法，并落地渠道质量监控模型。比如，有些渠道，开始合作效果好，后期开始掺水，效果逐渐衰减，要及时从数据的衰减程度上来识别作弊可能性，并提供给业务方进行跟踪。

第三步，从漏斗结果发现，某些渠道瓶颈进行优化，比如第一层漏斗从曝光到点击(CTR), 明确高于其他渠道，但点击到成功下载的转化率极低，这个可以及时反馈给业务方，并定位真实原因，也许是渠道平台的bug，并评估fixed bug的成本，并尝试推动解决。

Result: 结果怎样，在这样的情况下你学习到了什么。

最后要总结，自己在项目上的产出，包括数据报表，漏斗模型，渠道评估方法论等，以及这些对提升项目背景起到什么作用，通过数据来表达，比如数据效率提升200%，推广ROI提升50%。

04简历，值得7*24h来打磨

简历是敲门砖，值得每位求职人花时间认真对待。

写简历，1小时，你是在敷衍自己。

写简历，1天，你在尝试表达自己。

写简历，1周，你在努力为自己争取未来的机会。

能感觉到大家希望找工作的热情，包括很多关注经哥的同学，大部分来自知乎，大家都至少迈出了第一步，主动搜索数据分析师需要哪些知识图谱，也在积极的朝着准备数据分析师的方向努力学习。

但是，除了努力学习，一定要注意认真对自己简历。

因为，当在找工作时，努力写简历比努力学习知识还要重要。

好，关于简历的分享就先到这儿。

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最后，祝大家早日找到满意的工作。