当前，我国智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程，包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。

而支撑智能电网安全、可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储，以及累积的海量多源数据快速分析。

为在竞争激烈的市场中取得可持续优势，提升企业经营和管理水平，核电企业需要整合目前在用的主要业务应用系统数据，并提供一个快速、灵活、方便、实用的业务管理与数据分析平台，实现集团对下级单位重大项目、重大资金投入、生产、财务数据的实时上收和准确比对，实现数字化运营监管。

下面从具体案例讲解大数据在电力行业的的实际应用及成效。

背景

某核电集团信息化应用架构是以ERP为核心，业务流程大集中的IT应用模式，经过多年建设与应用，逐步积累了大量的有价值的数据资源。

集团内各家成员公司，基于自身业务需要，逐步开始针对这些数据资源深入分析应用的探索，但在这些数据应用项目的建设过程中，也逐步暴露了数据可视化管理与应用开发方面的不足。

在现有管理可视化分析工具无法满足的情况下，需要一种更轻量、便捷、满足用户自主自助性创新数据应用的开发工具平台，以满足集团各级职能或业务单元对应用可视化手段进行管理的IT需求，支撑集团数字化转型，满足业务在线监控，支持数据挖掘、分析等大数据业务，提升集团数据治理水平。

01 客户痛点

使用传统报表工具提供数据分析服务，实际应用中出现报表开发难、响应不及时、数据无法补录、权限不好控制、调度无法监控等问题。

面对前端业务用户复杂多变的数据分析需求，IT技术部门无法及时响应，成为业务流程的瓶颈。

02  解决方案

集团级大数据分析平台：极致易用、自服务、高性能、稳定安全、开放灵活、报表调度全程监控。

解决方案配套能力：针对核电业务，提供数据应用咨询服务和驻场培训指导服务，赋能数据分析思维和数据运营方法论，设计完成近百项经营管理指标，将数据分析方法论及经验成功转移至客户自有团队。

03  客户收益

报表开发周期缩短：开发周期从原来以周为单位缩短到以天为单位，大幅地提高了IT部门的工作效率和响应速度，降低了人工成本。

自助分析能力提升：业务用户至少30%的分析需求可通过自主自助式的数据分析与应用探索功能实现。

1年时间内成功交付八大主题（客户/运营/经营/时效/质控/风险），近500份分析报告，并培养了20余名专业数据分析师，具备自服务能力。

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