报告认为，当前，数据智能已经成为企业实现数字化转型的核心方式。一方面，在实现初步数字化的基础上，企业希望把数据分析扩展到更多的应用场景，以在业务发展与运营中实现降本增效，或构建创新性的业务模式；另一方面，数据规模的持续膨胀，与分析场景的更加多样化，也对数据存储、处理和分析等方面的能力提出了更高的要求，因此企业需要对数据基础设施进行持续的升级与优化。

同时认为，数据分析和可视化是企业数据最直观的价值呈现方式。随着数据量的指数级上升和数据类型的丰富，企业对数据分析平台的需求也从最初较为简单和定向的报表和大屏，向多元化、场景化的深度挖掘分析，以及低操作门槛的方向演变，具体而言：

对厂商能力要求包括：