修改图表中的颜色使用能够完全重新定向我们的注意力，如图中使用橙色突出拥有本科及以上学历的数据。通过把其他内容都标灰，清楚地突出观看者需要集中注意的地方。

消除干扰

在突出重要内容的同时，我们还需要消除干扰。

“一个完美的设计，不是因为它没有多余的东西可以添加，而是因为没有多余的部分可以删减。”

对于数据可视化的设计完美性，决定删减或者弱化什么，可能比决定添加或者突出什么更重要。

以下是一些具体的、有助于识别潜在干扰的注意事项。

每一步消除和弱化都使得留下来的内容更为突出。如果你不确定是否保留正在考虑删减的细节，想想可否在不稀释主要内容的前提下保留这些细节。例如在幻灯片中，你可以将内容移到附录中供需要时使用，而且不会干扰你的主要观点。

图2 消除干扰-调整前后

我们用一些调整来消除干扰。最大的改变在于从条形图变为折线图。折线图通常更容易表现随时间变化的趋势。这一改变还有着视觉上减少离散元素的作用，因为之前5个条形图的数据被减少到端点高亮的单独一条折线。

建立清晰的信息层次

在图表中，有时可以用超类组织数据并为受众提供帮助解读的结构。例如，如果你正在看关于20个不同的人口统计细目的数据，可以组织并清晰地将人口统计细目标记为年龄、种族、收入层次和教育背景等群体或者超类。这些超类提供了层次结构，可以简化信息处理的过程。

让我们看一个建立了清晰视觉信息层次的示例，并讨论建立层次时具体的设计选择。想象你是一家汽车制造商，评价某一品牌车型的两个重要维度是：消费者满意度和汽车故障率。

散点图可用于可视化当年车型与往年均值在这两个维度上的比较。

图3 清晰的视觉层次

图中可以我们快速地看到在消费者满意度和故障率两方面，今年各种车型与去年平均水平的比较。

无障碍的概念在于，设计应该对不同能力的人都可用。我们会讨论与无障碍相关的两条具体策略：不要过于复杂、文字是你的朋友。

不要过于复杂

“如果难以阅读，那就难以实施。”对于数据可视化而言，图表看起来越复杂，受众感觉需要越多的时间进行理解，他们也越不可能花费时间去理解。

以下是一些建议，可以避免图表过于复杂。

文字是你的朋友

深思熟虑的文本使用让设计无障碍。受众很清楚他们在看什么，他们应该注意什么以及为什么。文字在数据沟通中能起到以下作用：标签、简介、解释、强调、突出、推荐和讲故事。

对于数据沟通，是否有必要“让它美观”呢？答案显然是肯定的。人们认为，更美观的设计更容易使用——不管实际上是否如此。研究表明，设计越美观，令人感觉越容易使用，而且随着时间的推移也更能被接受和使用，还能够促进创造性思维和解决问题，培养积极的关系，让人们更能容忍设计中存在的问题。

以下是一些建议，可以帮助提升报表的美观度。

一个设计必须被目标受众所接受才算有效。无论设计的是物体还是数据可视化，这句格言都适用。但当受众不接受你的设计时，你该怎么办？

大多数人对于改变都有一定程度的不悦，这是人性的一部分。《通用设计法则》一书中提到，因为大众习惯于旧观念，从而趋向于抵制新观念。因此，要对“现有方式”做出重大改变，除了用新方式替代旧方式之外，还需要花费更多精力让新方式获得认同。

你可以在数据可视化设计中采用以下几种策略来获得认同。