自“十四五”以来，我国诸多政策开始推动信创产业的深入，实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。 ...
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自“十四五”以来，我国诸多政策开始推动信创产业的深入，实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下，BI产品作为数字经济的重要一环，也迎来了重大机遇。 目前，以永洪BI为代表的国产BI产品，在产品能力方面已经不输于国外产品，并在功能方面更加贴合国内企业。以Tableau为例，这是一款在国外十分流行的BI产品，具有数据分析及可视化能力，支持多源数据及加工清洗。但无法独立完成复杂业务的处理，缺乏数据填报等功能，更无法适配国内的复杂报表。 但国外企业对于数据应用的理念与模式更加成熟，其特征在于基于实际业务场景需求，部署并运用BI工具，使数据可以有效改善和驱动业务。而国内企业大多是以新技术运用为主，先部署系统，后考虑业务。也正因如此，国外BI率先进入业务用户商业分析时代。 因此，企业在选购替代性BI产品时，不仅要对比产品的能力，还应当注意两个问题：场景的适配性和业务的融合性。
场景的适配性来自于更了解客户 国内外企业在数据应用方面有着巨大的差异，包括使用场景、操作习惯、功能需求等。由于永洪科技等国内BI厂商具有本土服务优势，因此可以将场景需求归纳总结，开发出标准的产品功能，并支持定制化开发。 永洪BI开发了许多适配本土用户真实场景的功能：广泛的数据源接口、可视化数据报告、自助式探索分析等等，与AI深度融合之后，让本土用户在面对复杂的报表、企业级管理困境时能够轻松快速地制作并分析数据报告，实现各类预测分析。 强大的技术能力是支撑场景适配性的关键。面对企业越来越多的数据量，以及在业务端对于精细化数据的需求，永洪BI自主研发了VooltDB高性能计算引擎，拥有列式存储，分布式计算等技术，能够实现亿级数据秒级响应，并且得到了多家全球性大型集团企业的应用与实践。这也是各个大型头部企业将永洪BI作为集团级的数据分析平台的原因之一。
业务的融合性需要全员用起来 近年BI市场的发展趋势明显呈现出从IT走向业务、从报表工具走向分析决策的特征，开始逐渐步入业务用户商业分析的时代。 让BI工具与业务融合，有效驱动业务增长，关键在于让业务人员成为数据分析的核心。 永洪BI定位为“面向业务的数据分析工具”，以业务用户/分析师为主，在数据分析过程中，当业务用户/分析师有需求和问题时，IT工程师只需负责把基础的数据整理好，其他数据准备和报表开发都让业务人员通过拖拉拽的方式完成，同时也可以进行“究其原因”的探索式分析，让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。
业务人员更了解业务，缺乏的是数据分析能力。因此永洪BI在产品设计上极大地降低了使用门槛，对于数据报表，通过拖拉拽数据指标的方式就可实现。对于深度分析，则以“平民化”的理念深度融合了AI增强分析模块，让业务人员可以深入挖掘数据价值，赋能业务增长。 永洪BI可以全流程可视化建模，降低AI应用门槛，让AI应用走进业务，让业务人员上手更简单。其中内置了5种类型，20余种插件化算子，可以满足常用分析场景，使AI深度分析与BI数据可视化深度融合以实现联动分析。
正是凭借强大的产品能力、场景的适配性和业务的融合性，永洪BI逐渐成为了国产化替代的首选。以某大型国有银行为例： 该银行一直使用国外某传统BI工具，2020年开始进行国产化替代工作，并想要升级新一代敏捷BI，以更好地支撑业务发展，具体需求包括： ● 搭建全行统一数据分析平台，替换自研报表平台、国外传统BI平台。 ● 建设高效的交互式查询引擎，实现千亿级别数据量敏捷分析。原系统是用Hive引擎来查询，速度很慢，有时查询一张100条数据的报表需耗时几分钟。 ● 满足全行业务分析师在线数据挖掘和业务探索的需求，服务集团及分子公司上万业务用户。 ● 需要丰富精致的数据图表样式。原有报表图表样式仅10余种，难以满足丰富精致的数据图表样式需求。 ● 需要规范安全的权限管控机制。支持集团、区域、项目、不同中心以及子公司等多层级、分角色、分用户、高安全性、易操作的权限管控保障要求。 永洪科技为该行搭建了完善的敏捷BI技术架构： 平台建设与场景应用 该行项目由永洪科技上海研发中心牵头，全国5大研发中心参与。构建全行级统一数据分析平台，覆盖多个核心业务领域。 数据层建设 建设华为云FusionInsight智能数据湖，对接河图、GaussDB200，大大加速了数据查询与计算的速度。 资源隔离采取分数据库的方式，保障各个部门之间的权限不互通，访问到独立的BI系统。 BI系统部署 为了应对能支持大规模分析场景的落地，部署了200+套docker容器 + BI系统，在用户访问系统时，进行各个docker容器的分发，确保负载均衡。
场景方面，覆盖了该行的主要业务，实现数据驱动业务增长： 01 零售业务资金交易监测 通过开发零售业务资金交易监测模型，建立资金外流管控驾驶舱，图形化展示各分行资金流入流出情况及支持多维度逐级下钻，实现了个人存款资金流入流出整体视角，精准探查资金流向及用途，快速定位和管控可疑商户，支撑业务有针对的对客户进行营销、风控等，提升该行资金运营和管理能力。自投产以来累计探查出15000多家存在资金流出风险的商户，涉及金额646亿。 02 分行个人金融业务 通过BI界面定制，获取对应的业务数据，搭建网点竞争力指标体系，既满足了直达省、市、支行、网点级的数据需求，又实现对网点竞争力指标数据灵活便捷的自主定义展示，方便各层级掌握网点经营情况。大大减少原先通过各类查数平台手工制作报表的工作量，增强了对基层营销、管理一线的支持，提升数据创新效能。 03 打造金融核心营销数据产品 实现对网金巨大流量高效、透明、便捷的变现，并通过良好的客户体验、反哺流量生态，实现流量的增值保值，提升金融服务的健康度。 04 托管全行运营分析 基于即时BI平台，完成29个全行资产托管重点业务环节运营监控分析，图文并茂的显示了业务运营价值和数智创新能力数据，为后续资产托管业务经营管理规划提供了有力依据。 05 普惠金融 借助即时BI平台，以多种数据维度、多种展示形式构建普惠金融业务发展全景视图，支持按地区、行业等不同维度进行普惠业务运营情况展示，支持按照地区下钻、展示二级行的业务运营情况，进一步提升该行普惠金融业务管理能力和科学决策水平。 经过建设，目前该行BI平台已推广至30个业务部，包括公司金融业务部、金融市场部、风险管理部、人力资源部、管理信息部等部门。形成了5000多张BI报表，日均报表访问量千余次。对于分行，目前在营销、运营、风控、普惠等领域完成15+应用场景。 总而言之，国产化趋势不可逆，企业在选择国产BI产品时，需要在考察产品能力的同时，重点关注场景的适配性和业务的融合性，使数据植根于业务、服务于业务，让业务用起来，释放数据价值，驱动企业持续健康发展。 |
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