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新一代敏捷BI如何提升医院管理和医疗服务质量?

资讯 2022-12-29 14:00 577人浏览 0人回复
摘要

近几年,以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下,医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营 ...

近几年,以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下,医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营,已经成为智慧医疗发展的必由之路。

 

BI产品被誉为数据的“最后一公里”,将数据以可视化的形式展示,并进行深度分析。因此,BI处于数字化转型的尾部,是在企业具有基本的信息化能力,积累了一定的数据,进入应用阶段后,帮助企业通过数据支撑业务决策、驱动业务增长。

 

如今,国内BI产业迎来了新一轮的变革。新一代的敏捷BI工具主要以面向业务人员为主,业务人员通过拖拉拽的方式完成数据深度分析,支撑业务科学决策,将数据融入业务、指导业务、驱动业务。

 

在此背景下,永洪BI如何提升医院管理和医疗服务质量?


将数据应用全面覆盖医院业务场景

 

01

医院核心指标大屏

实时监控全院门急诊人次、急诊人次、门诊人次等门诊重要指标,在院人次、入院人次及住院相关指标等。监控手术等级分布,了解医院手术情况,监控病区空床排名,辅助管理者调配床位资源,并以动态地图形式监控医院患者来源分布。以此,实现对门诊运营情况、住院运营情况进行监控,采集全院相关运营管理数据,有效辅助院领导进行综合管理。

02

院长驾驶舱

通过住院人数检测、床位使用检测、入院病情监测、收入/费用统计以及科室效率的分析,建立驾驶舱看板,实时掌控全局。对医院的整体运行情况有一个全观的了解,包括挂号人数情况,住院病人和床位的情况以及医院收入都会有更直面的了解,能够帮助医院更好的识别风险,提前控制和辅助决策。



03

门急诊分析

通过对门诊业务概况、门诊预约概况、门急诊处方分析、门诊收入概况、收入大项目概况监控医院门诊的运行情况。医院的门急诊部门根据人们生活方式和观念的改变,完善门急诊管理服务理念和工作方式,提高管理质量和门急诊工作质量,提高患者对医院管理工作的认可,从而提高医院的社会声誉和地位,有利于医院立足于市场经济发展中



04

出院人次分析

对核心指标和分析维度进行搭建,通过统计平均住院天数,了解到医院病房床位的实际情况,做好合理安排。通过出院人次分析,更加清晰地了解到住院部病人和病床的情况,为医院管理提供依据,从而科学配置医疗资源,提高医院的收益以及社会效益。

05

手术情况分析

对接医院手术排程系统,整理指标以及统计项,通过手术排期数据与实际手术数据的汇总,可以直观的看到手术的整体安排情况,并通过不同科室手术数据的对比,以及手术医生的手术情况,了解具体情况。能够直接了解手术的排期情况,以及不同科室人员的手术次数,能够更科学的进行排期。



06

医疗质量分析

通过医生人员的用户画像,确定学习计划以及考核制度,提高医生素质。每日监控重点病例数量,建立预警机制。通过医生素质的提高以及重点病例的监控,及时抢救危重病症,可以有效的提高医疗质量。

永洪BI敏捷数据分析体系应用优势

 

01

深入医疗/医院业务场景

构建了统一的数据分析平台,将患者、科室、时间、费用等不同层面统一,将数据内容、公式逻辑、数据权限做到一致,从而提升数据分析和结果的质量,支撑医院高层决策,以及专项管理和业务科室医疗质量管理等。

02

全面把控运营情况

针对医院的信息系统众多,多系统间的数据存储零散,无法及时获取院方的指标、业绩结果以快速支撑决策的情况,提炼出关键量化指标,构建数据分析与可视化体系,使医疗机构/医院的管理者即时了解运营情况,做出调整。

03

多维度提升医疗质量

从门诊、出院、手术等业务层面,到工作人员能力、协作效率等管理层面,再到重点药品、病人监控等操作层面,做到全方位的数据支撑,多维度提升医疗质量,实现医疗机构/医院的科学经营。

04

基于角色的数据管控

针对医疗机构/医院的不同层级、不同科室、不同角色,设置不同的数据查看权限,在确保数据安全的同时,提高了数据运用的效率。

典型案例


近几年,以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下,医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营,已经成为智慧医疗发展的必由之路。

 

该医院数据繁杂、报告需求量大,如何选择一个可开发平台,根据实际业务随时构建模型,来满足新增业务需求,且学习周期短、上线周期快、节省总开发成本等成为了重点。同时,面对不断增加的数据量,关系型数据库处理能力有限,响应速度需要加快。此外,各部门需求不同,需要降低数据需求的沟通成本,减少反复沟通的情况。

01

场景数据化,数据显性化

该医院根据不同的使用场景对各类报表做了不同的划分,从全院各方面的总体情况分析比较,到科室详细分析每一份病历情况,通过报表权限以及数据权限加以控制,并对接企业微信,实现移动端数据查询分析。以此,一方面可以使管理者实时获得医院经营情况数据,做出及时调整;另一方面可以让医生快速了解病人的过往情况,提供更加便捷、具有针对性的医疗服务。

02

推动业务人员自助分析

平台的简洁易用性,使该医院的职能部门等非IT技术人员也可以进行自助分析,省去反复沟通交流需求的时间,数据分析及报告更符合部门工作实际需求,也可以使IT技术人员专注于更有价值的工作。      

03

自动、快速的预警措施

该医院使用了预警功能,对于重要的事项及数据进行实时监测,当数据达到设定值时可以自动、快速预警。例如,给各临床科室发送新冠核酸到期患者采样提醒、重点患者情况提醒、监测门诊挂号信息,还可以进行每天定时数据推送。

04

多元化的数据权限管理

对于数据的权限控制,该医院通过平台实现了报表授权和数据权限控制。报表授权主要是通过报表角色信息进行不同层级的报表授权,不同的业务科室可查看的报表不同。数据权限控制,则是通过用户分组信息与脚本控制,相同的角色信息,不同的分组,所看到的数据不同,如院级领导可查看所有数据,科主任可查看管理的科室数据,普通人员只能查看自己相关数据。以此来保证数据的安全,并提升了数据管理的效率。

 

该大型三家医院目前已创建报表总数160余张,对接全院90%的系统数据,使用科室已涉及全院所有临床业务科室以及部分行政科室,主要用于科室质控、数据填报、数据监控、移动端消息推送及数据报表查看等。

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