T时代，我们每天都会收获来自各种渠道的海量数据，而人脑消化数据的能力却是有限的——如何及时洞察数据中的涵义，数据分析俨然成为对海量数据现状摸底、问题剖析、价值挖掘等的重要手段，而图表则是将数据分析结果可视化的有效手段。

本文将先介绍图表定义及特性、特点，然后介绍下图表元素，最后在聚焦于图表元素中的数据标签，并从实用性的角度为大家讲解永洪BI中数据标签的一些使用技巧。

图表一般是指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性，数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象的“可视化”的手段。图表类型与数据特点有效结合，能够让数据变化趋势和内在关系一目了然，从而实现数据信息地快速传递和接收。

1)多样性：大部分统计信息都具有多重属性，不同的属性应采用相应的优势媒体或综合可视化手段来表现；

2)优先性：同一统计信息在不同的主题或用途中具有不同的重要性，应确定好内部结构层次关系；

3)归属性：可以根据特定指标，将统计信息进行归类分级；

4)时间性：统计信息在可视化时随时间的内容变化、数量变化、成分变化等；

5)主题性：在不同的可视化应用目标下，不同的统计信息目标反映不同的信息主题；

6)空间性：统计信息的表现具备相对的空间几何特征（点、线、面和体）；

7)相关性：反映统计信息间的相关关系（层次结构对比与构成等）；

8)数量性：反映统计信息绝对或相对数量特征，是统计信息可视化要表现的具体内容。

1）简洁大方

图表应尽量简单呈现关键信息，去掉一些花哨的操作（数据大屏除外）。

2）表意清晰

图表要让受众一眼就能看懂，不能模棱两可。

3）重点突出

图表要让观众迅速注意到重点信息。

图表通常由图表标题、数据标签、轴标题、边框线、坐标轴、网格线、图例、系列、类别、刻度、主刻度线等元素组成。

通常为更加准确、直观、美观地传达数据信息，图表一般不加边框线、网格线，坐标轴刻度均从0开始，同一文件中刻度间隔保持一致，保持图表的准确性。

下面以常用图表柱图为例：