在后工业经济时代，企业面临生产成本降低、品质提升和销售扩张的成熟竞争环境，生产领域的利润增长空间有限。因此，许多企业转向服务竞争，其中供应链管理和现代物流服务备受关注，它们通过优化生产和流通结构，为企业提供竞争优势和利润增长。

  国家十二五期间提出的“两化融合发展”战略强调电子信息技术在工业生产各环节的广泛应用，信息化成为工业企业经营管理的常规手段。两化融合不仅促进技术和产品的交融，还催生新产业，如工业电子、工业软件等。随着芯片技术和网络、计算能力的提升，信息化在管理和生产控制、经营决策中延伸，带来理念和方法的变革。

  数字化技术不仅是信息化技术的替代，还需配套流程、方法、理念和文化变革。新型工业化改造强调数字化与工业化改造的融合，信息化时代企业业务能力的度量需结合定性与定量，部分能力可由信息系统数据支撑。

1.1 背景情况

  多数企业正通过改革重构和数字产业升级，应对新时代挑战与机遇，着重解决开源、节流、降本等问题。商业智能在决策支持中扮演重要角色，数据智能不仅支持战术转型，还通过嵌入式分析提供实时价值。经营管理、研采产供销服各环节均需智能数据分析以指导决策。

  完整的数据智能体系应实现清晰洞察、有效控制和精准计算，支持智能经营预测和风险控制。企业要素按流程、岗位、角色协同，形成综合能力。业务域分为营销、供应、生产、仓储、物流等，数据化升级供销域将带来最直接改善。

1.2 应用价值

  供应链概念经历了显著演变。早期，它被视为制造企业内部的流程，涉及原材料、零部件的采购、生产、销售至企业用户。随后，供应链概念扩展至企业间联系及外部环境，涵盖不同企业的制造、组装、分销、零售等，形成更广泛、系统的概念。

  现代供应链强调以核心企业为中心，构建包括供应商、制造商、分销商、零售商直至最终用户的网链关系。通过对信息流、物流、资金流的控制，实现产品从原材料到消费者的转化。此模式不仅涵盖所有加盟的节点企业，还强调战略伙伴关系，即客户购买的是能带来效益的价值，物料在供应链上移动是增值过程。

有效的供应链管理对成本控制、资源利用、服务改善和收益增长至关重要。它能帮助企业节约时间和财力，更好地满足顾客需求。为了在竞争中领先，企业正通过科学的供应链管理，并利用商业智能化工作，来增强在国际市场的竞争优势。

1.3 建设目标

    在供应链中，具体目标包括：

1. 提升供应链运作效率：通过信息共享、实时监控、数据分析等手段，实现供应、生产、销售等环节的协同和优化，提高整体运作效率。

2. 降低成本提高利润：智能化管理优化供应链业务，降低生产和物流成本，提高资源利用率，进而增加企业利润。

提升供应链的可靠性和灵活性：实时监控和预警功能使企业能及时发现并应对供应链中的问题，增强供应链的可靠性和应对市场变化的灵活性。

3. 提升客户满意度：智能化的订单管理和配送系统提高订单准确度和交货速度，满足客户个性化需求，增强客户满意度。

4. 赋能企业可持续发展：智能化管理有助于减少资源消耗、节约能源和降低环境污染，支持企业的可持续发展战略。

随着工业制造大数据成熟度的提升，工业大数据的价值挖掘也逐渐深入。目前，各个工业企业已经开始面向数据全生命周期的数据资产管理，逐步提升工业大数据成熟度，深入工业大数据价值挖掘。

2.1 建设目标

在进行研究供应链研究前，应该先对整个企业的架构层进行分析，整个企业的运行管理应用分析面向群体应用架构如下图所示：

面向群体主要服务目标主要分成三个维度：战略决策层、经营管理层、业务作业层。战略决策层主要为单位高层领导，数据资产管控平台为战略决策层进行战略决策服务，协助制定单位远景规划以及战略目标，帮助领导进行辅助决策；经营管理层主要为单位经营管理层，数据资产管控平台为经营管理层进行部门管理服务，协助制定业务部门规划与预算，进行部门任务分解，帮助业务部门更好进行绩效管控。业务作业层主要为业务人员、数据管理人员、业务领导进行业务管理服务，协助制定业务运营管理、分析，帮助业务人员完成业务工作汇报及业务工作管理服务。

以往的供应链解决方案，只在经营管理层以及业务作业层进行深挖研究，想要更加深化供应链体系，应当匹配企业的战略决策方针。比如，企业当前正在拓展某一行业，获客、流量是当前最大的战略任务，而不是销售利润时，如果供应体系调整只是一味的降低成本，放弃产能产量，可能会与战略规划方针想悖逆。所以，优先分析战略决策方向，获得领导战略曾经驾驶舱，才能真正意义上得到经营管理层的业务指标，当前的业务管理方向，应当根据业务指标进行指定，最后按照任务分解的方式，分配到各个业务部门进行具体执行。

2.2 应用需求

供应链解决方案，主要的目标是提升企业核心业务能力，核心业务能力是对构成能力的要素状态的感知和评估，通过调整要素组成或状态，形成新的业务能力状态，继而匹配适应外部政策和市场环境来制定企业发展的战略就决策方向。企业的战略决策，是从匹配明确的目标开始的，是一个自上而下的分解结合过程。业务能力的形成是有明确目标要求的，要能有效组合组成要素，且合理搭配要素的能力优势，最终形成组合能力。因此整体的业务能力一定不是下级业务能力的简单叠加，并且目标变化了，上述过程必须及时重来一遍，否则就是与目标滞后的业务能力。

当前企业信息化建设对企业业务能力的影响首先是在营销能力和管理能力上发挥作用，在对供应能力、产线能力的影响受技术和社会因素制约相对滞后，主要的问题是信息流在企业内部不能全景、全域、全时空流通，造成信息或系统孤岛。所以，如何打破信息孤岛，贯穿数据应用，就是供应链解决方案的核心关键。

供应链解决方案以各类办公系统、业务系统及其产生的数据为基础，整合全所相关业务信息、数据，以信息可视化为纽带，以数据资产管控平台为支撑，跟踪、掌控各业务工作当前状态，分析、判断业务内容发展趋势，及时、准确、高效地做出；决策调控，以实现对核心领域工作的实时、深度把控和有效管理。具体应用如下：

1）以高效认知为目标，构建业务数据可接入、数据资产管理化、数据应用场景化、核心领域可视化四位一体的数据应用体系。

2）以便捷易用为宗旨，通过数据可视化方式，构建灵活、快捷、易用、准确的业务领域场景生产体系，满足各级用户对数据应用场景的生成需求。

3）以用管为抓手，建立职责分离，但目标融合的数据应用和管理体系。

4）业务应用场景

企业顶层设计应用场景可分为：主题绩效、过程绩效、业务变革。

Part 3

供应链解决方案是企业整体数据体系的重要核心支撑。通过业务数据接入，构建数据指标体系，沉淀数据资产，并通过数据应用服务为企业战略规划、业务运营管理级部门业务执行进行数据分析，通过可视化应用场景的建设，能够提供全面的企业管理支持和决策支持，通过观察可视化场景可以实时了解企业的运营状况，进行全面的数据分析和预测，以便做出更准确的决策，提高企业的经营效益。

3.1 架构设计

工业供应链解决方案中，可视化场景作为数据管理和应用的枢纽，它通过整合不同来源的数据，提供统一的数据服务，以支持企业内部的决策制定和业务流程。其架构图如下：

1）系统层

企业自有系统以及第三方运营系统，是业务层发展过程所产生的数据的来源，数据源层的基础数据主要来源于业务系统：ERP系统、SCM系统、MES系统，CRM系统等等。将各业务系统的基础表数据抽取到数据源层。在数据源层，保持与源系统模型的一致性；注意命名规范，方便管理；模型上统一添加处理批次，处理时间。本项目中数据资产管控平台主要负责与数据源层的系统进行对接，不直接提供各类数据。

2）业务指标层

数据建模层主要包含数据接入、数据指标管理以及数据服务管理等。通过各类业务管理以及运营管理的核心内容，按照企业的情况制定企业业务指标，业务指标作为数据的最基础应用单位，供后续数据分析使用。

3）数据应用层

本次供应链解决方案第一阶段，以架构图中以标蓝的资金情况以及采购情况为主要研究内容。后续会对其他应用进行详细业务分析及可视化场景设计。

数据应用层将各类数据指标，通过自服务方式完成数据分析需求，或者根据已享有的权限查看报表进而知道业务决策。

数据可视化及分析。支持数据间的联动分析，如选中图表中某区域，其它图表或报表中与该区域相关的数据也会高亮显示。平台需要敏捷快速上手，拖拉拽完成数据看板开发，脚本函数均有解释说明，释放IT人员专注做数据底层技术部分，业务人员承担数据分析可视化的角色，全面提高所内员工自主分析能力。支持数据集建立、图形界面、可视化组件、交互控件等。

数据调度。数据调度支持设定触发条件或定期执行报告或数据任务。支持通过自定义定时任务进行数据的增量更新，显示已同步的数据量进度。支持入集市作业血缘、增量导入数据任务、导出仪表盘任务，通过自定义定时任务将数据结果导出到数据。支持对定时任务执行时间进行统计收集，按授权用户统计。支持对历史定时任务状态进行统计查询。支持设定不同用户角色的定时任务执行优先级。支持在定时任务中设定后置任务计划，以串行的方式自动批量执行定时任务。支持多任务并行处理。支持通过配置方式，实现目标值定时预警功能。

数据分析管理。数据分析管理功能包括基础管理功能，权限管理功能，日志管理功能，页面级成果管理功能，支持便捷地进行数据备份和还原，支持可视化设计流程审批功能，支持对数据的填报等实现审批管理功能。

3.2 应用设计

供应链解决方案，结合“三赢理念”构建以“主题绩效”、“过程绩效”两大典型应用场景；依据“聚力改革管理提升”、“主要经营目标”、“聚力科技创新驱动” 以及“聚力产业提质发展” 四大发展理念开展战略规划工作，通过建立数据指标体系，按照可视化应用场景，满足用户全业务链条全过程对数据应用的要求，形成事前算赢、事中控赢、事后真赢。

供应链的应用研究主要为企业进行资金“节流”，所以供应体系按照财务指标进行任务分解，了解资金在整个供应体系的流转情况，并将资金流转情况同业务执行进度进行链接，将财务体系与业务执行体系进行整合，方便更加科学的开展业务优化，了解供应体系当前实际情况。财务流转图如下：

在应用数据资产管控平台主要应用于主题绩效、过程绩效两大典型应用场景。

3.2.1 主题绩效场景

新时代体系构建。为了迎合新时代企业风范，在企业不断前进的道路上不断进步，聚力改革管理提升，迎合新时代进行体系构建。在进行体系架构设计中，充分考虑改革管理、产业提制、主要经营等各项指标提升内容。

构建业务域一体化运营管理分析主线，通过经营指标为链路，将经营数据与各业务部门的经营考核绩效相结合，实现可量化、可对比、可追溯的经营分析场景。在经营分析主线上，通过“事前计划”、“事中控制”、“事后分析”将整体业务流程分解到业务域，将经营考核指标融入到项目预测、市场分析、产品研发、销售成本、交付质量等业务板块中，每个版块都能用成本和费用去衡量业务部门的执行情况，形成专题绩效考核看板。最终做到事前算赢、事中控赢、事后真赢。事前计划阶段对项目正式投入之前对预期投入和回报收益进行评估，将预算分解到最末层组织，为事中控制阶段提供目标成本基线，分析各个环节的成本、指出费用；事中控制阶段主要对研发过程、交付过程、生产过程等产品生命周期管理过程，以对比分析的形式展现产品生命周期的计划成本和实际成本进行对比，从而以滚动的方式对业务流程进行动态规划分析，实现端到端的一体化深度融合；事后分析节点主要按照结果分析，对核心经营考核指标进行同比环比和趋势分析。通过对整体复盘，在数据探索过程中发现“降本”和“增效”的有效途径，结合管理思想，实现企业一体化的持续改进和持续优化。

在供应体系中，根据销售订单详情，将获取到的订单按照“任务”得概念进行分解，所有分解的任务定义成可以执行的“事前计划”，并对计划进行监控，所以当前监控的核心指标就是订单情况，第一个主题场景就是企业运营场景。可以通过交互查看供应链及财务情况。示意图如下：

可以通过交互方式，查看过程绩效供应链监控场景，示意图如下：

其中，每个订单可以提前进行生产分解，仓储中齐套的订单情况，齐套不全情况，从而得知需要进行采购的产品的详情，并按照订单链路得知需采购的配件的分布情况，链路多需求量大的配件可以作为主采件，进行备件存储。其他生产配件可以正常采购。

核心要素：运营管理分析主线、事前计划区域、事中控制区域、事后分析区域、业务经营考核指标、指标同比分析、指标环比分析、指标趋势分析。

3.2.2 过程绩效场景

查看企业运营过程绩效，依据企业全业务场景运营流转形态，构建OTD全价值链，形成经营管理驾驶舱。全价值链流程按照业务流转，将战略决策层、经营管理层、业务作业层的自上而下体系进行搭建，每个层级落实贯彻经营指标，实现对全流程的周期、效率影响指标进行监控，实时定位问题指标，优化问题过程。

供应总体流程把控，是将销售、供应、仓储、生产、物流等核心业务域按照执行流程，以任务流转的方式进行可视化呈现，在总体任务流转图中，将主要任务的内容进行弹窗处理，可以第一时间知晓当前执行的任务详情。示意图如下：

任务流转是查看整体业务的过程执行情况。除此外，还需要将每个节点的核心指标同财务指标进行挂钩，了解供应体系每个节点任务的资金使用情况，方便后续进行宏观调控，从而真正的做到“节流”。本次设计方DEMO中，流程图及流程下钻数据在下个版本中提供。