大数据治理工程师（高级）

【项目简介】

  大数据治理工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，涵盖了从基础到高级的全面技能要求，旨在培养能够在互联网、金融等众多行业中，运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才，以提升企业数据管理水平，挖掘数据价值，助力企业数字化转型和决策优化。

  本证书由工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属正局级事业单位）颁发，该中心同时负责全国计算机技术与软件专业技术资格考试、通信专业技术人员职业水平考试等国家级认证，确保证书具备国家公信力与行业权威性。证书在政府数字化项目招投标、企业资质审核中享有加分权，是持证人专业能力的官方认可。学员考试通过后，可通过工信部教育与考试中心官网（www.miiteec.org.cn）查询证书。

【能力标准】

     精通 Linux 操作系统，能够对系统进行优化配置，解决复杂的系统故障和性能问题，确保大数据处理环境的稳定运行。能够运用高级数据分析算法和技术进行深度数据挖掘，为企业提供数据驱动的决策建议。

    熟练掌握 ETL 大数据整合与处理技术，能够设计和优化大型数据处理流程，处理海量数据的集成和转换任务。深入理解数据存储技术，能够构建高效的数据存储和管理系统。

    掌握多种大数据实时处理框架，满足企业对实时数据处理的需求。在机器学习进阶知识领域，熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术，能够将这些技术应用于实际项目中，解决复杂的业务问题。

    具备大数据治理项目的整体规划和管理能力，能够带领团队完成大数据治理项目的实施，确保项目目标的达成。

【课程内容】

【考试方式】

考试方式为线上考试系统统考，考试形式为上机答题，闭卷。

考试题型：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。

考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。 

【证书】

学员经考核合格，颁发大数据治理工程师职业技术证书，证书可官网查询。