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某财险类客户案例
永洪的某财险客户需要业务用户进行自助式分析，高峰期在350并发以上，企业IT管理部希望对所有IT人员和业务人员查询数据的数据量大小优先级进行管控，然后让业务用户进行自助式分析。
如何设置？
因为该财险公司已经将数据存储在了Cloudera Impala集群中。该财险的IT管理部门会根据每一个用户的数据量大小、业务类型分配队列，并且详细设置该队列中的默认查询参数，尤其是mem_limit参数和最大并发数，这样可以较好的限制用户之间的影响，为了避免恶意用户的使用，可以限制用户自己设置mem_limit参数，尽可能得保证Impala集群的稳定性。
1、在Impala数据库层面，IT管理员或者DBA可以在session建立之后进行设置。
设置队列限制 set request_pool = queue_it；
用户在创建一个数据源连接（connection）之后，可以通过set request_pool=pool_name的方式设置改session的请求提交的对应的队列。
设置最大内存使用限制 set mem_limit=10G；
设置内存10G(单节点上的内存量)，impala经常会over estimate SQL语句需要的资源，所以强烈建议在执行SQL之前，使用 set mem_limit 限制SQL查询的内存消耗。
2、永洪产品设置
提供了在数据源连接后对session进行设置的属性。
针对于不同2种类的用户，IT管理员期望根据数据量大小、业务类型设置分配的队列。
实现步骤： 选择永洪产品数据源，impala：
在设置好Impala数据源的基础连接信息后，选择数据源的高级属性进行如图设置。
直接在队列名设置queue_it , 并且点击添加高级属性限制mem_limit=2G。
如下所示，IT部门的数据源为Impala_it，设置如下：
财务部门的数据源Impala_finance，设置如下：
两者存储在数据源上的资源树上，如下图所示：
财险部门的用户（user_finance）在制作数据集时直接选择对应的数据源即可查询数据。
以上就是关于永洪产品Impala数据源的高级属性的使用介绍，永洪科技强大的产品功能，不仅可以帮助企业人员实现数据化管理，也让更多业务人员能够进行自助式分析查询。关于永洪产品的功能介绍，我们将持续更新。
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