大部分公司，都会要求员工写月报、年报等各种分析报告的。不会写数据分析报告的人很多，大多数人的通病是分析报告只是呈现数据、罗列事实，但却没有结论，或者结论也不明确。一张只有事实或数据的图表是有瑕疵的。
一般来说，规范的数据报告是三段式：
➊ 标题，图表的主题是什么？ ➋ 论点，图表表达的观点是什么？ ➌ 论据，图表本身， 观点的依据。
当然报告不只有三段式报告的应用，在实际工作，行业报告等场景中，数据分析报告还要有更多要注意的地方，今天的文章主题是会写数据分析报告才能职场完胜， 将重点介绍如何去写数据分析报告。
职场人生，我们需要写各种报告，大家早已经厌烦了那种口号式的报告。最好的数据报告应该是写议论文，要有论点、论据和论证（一般来说PPT的报告不必写论证过程，但是好的论据会让受众自然产生论据和论点的关联）。
那么，如何去写一份高质量的数据分析报告呢？
一定要有一个好的框架结构
报告不一定要包含很多详尽的内容，核心应该是讲好一个故事。有一个好的框架结构，对于写报告是非常有帮助的，既可以理清文章的思路，又能让受众更好地阅读。 例如一个项目即将结束了，要写个数据分析报告，就可以参考这个框架： 项目数据分析报告
又例如是零售行业数据分析报告，可以用人货场理论作为报告框架；还有更多现成的分析方法：PEST、SWOT、4P、4C等等……，这些都可以作为报告框架的一部分。 在写报告之前，建议大家可以用思维导图先把框架画出来。
还有很多人习惯用总-分-总的逻辑结构，注意这是总行文逻辑，不是业务逻辑。不管怎样，没有逻辑结构就不要去写数据报告。最好是写报告前先画思维导图。
不要试图面面俱到，一定要有重点
写报告不要记流水账，不要那种大而全的类型，要选择重点的内容去说。PPT是一种职场常用的报告载体，但是低质量、泛滥的PPT充斥其中。写到这儿，想起了有关老东家NOKIA的一个笑话：说华强北新手机已经出来了，而诺基亚的产品经理们还在忙着写PPT报告。
PPT报告一定要简洁，不要记流水账。我在做销售的时候，曾经有个下属交给我一份200多页的PPT月报。这不是报告，这是谋财害命的毒药啊，因为浪费我的时间了。
不要写成记叙文，要写成议论文，要有论点、论据、论证
很多人容易把报告写成记叙文，写成流水账，例如月度工作报告中，按事件时间发生顺序，把每个工作内容的细节都写进去，而且里面没有任何观点，这种报告就没有什么意义了。但凡是分析报告，都要写成议论文，要有论点、论据、论证。
PPT中的每一页也最好是按照标题、论点、论据来组织，除非你没有任何结论输出，例如下图 既要关注点，还要照顾线和面
举个例子：假设北京市场截止本月12日为止，销售目标完成了50%，时间未过半但是目标完成已经到一半了（输出结论1）。但是光看这一个数，我们不能判断它好还是不好。因为这只是1个点，很难得出结论，还应该看线和面。
线就是指趋势，最近完成的趋势是向好还是向坏，如果向坏，本月50%的完成率就是向下的趋势，即有可能本月无法完成目标（输出结论2）；
面就是指其他的对象的情况，例如上海、广州、深圳截至本月12日均已完成70%，那北京就是严重落后了，说明对比其他一线城市北京完成得并不好（输出结论3）。
所以你的销售报告如果只是个干巴巴的“点”的数据，其实意义不大的。
数据分析报告要有很强的可读性，尽量图表化
这两年数据可视化很火的原因，就是因为千言万语不如一张图，恰当的图表给人生动、直观地呈现数据事实，能提高受众解读数据的效率。当然做报告时，请选择正确的图表来展示，在第三期理解数据的文章中，我曾给出下图的图表类型选择指南，大家要认真消化里面的内容喔。 图表类型选择指南
如，你想输出一个“销售额增加，但是利润却在降低”这样一个结论，准确的图表就非常关键了。
做成左右两张图显然不合适，受众看到的只是销售额和利润额都在增加而已。
做成一张图效果就好一些，但是还是不够直观，论点还是不能呼之欲出。 把利润额换成利润率，并且做成双轴图就好很多了。
不要回避“不良结论”，报告要有解决方案
我常说数据分析是个良心职业，因为你总会遇到不良结论。例如以下几个网点的日销售折线图：
假如你是公司的数据分析师，发现以上几个网点，在月末的最后几天有藏销量的嫌疑 （不会藏销售的销售不是好销售~），那你要不要说？！不说觉得对不起自己的良心，说了又得罪分公司老大！
我的建议还是要说出来，但第一次刚发现时可以委婉一些，并且要有后续的解决方案！你可以说：现发现有部分城市有疑似藏销量的行为，为了避免以后出现这种现象，每月增加一个监控指标：月末最后3天销售占比。例如较规律的零售企业，3天销售额一般占整月的10%左右（每天的平均占比是3.3%），如果你发现某城市该指标为2%，那藏销售的嫌疑就非常大了。所以有了解决方案的报告才是完整的。
报告中务必注明数据来源，数据单位，特殊指标计算方法
把这些信息都注明后，避免报告的受众在看的时候，还要重复地问你各种低级问题。数据来源，就是指数据源从哪来的，数据单位就是指亿、千万、百万、万、千、百等，特殊指标的计算方式也要标注清楚，方便受众理解。这一点不重要，但是确是一种职业素养。
现在三无数据报告非常多，再权威的人或机构发三无数据（无数据来源，无时间维度，无指标定义）都可以直接无视，别花时间解读，直接当垃圾数据处理就行。比如这个没有数据来源，没有样本说明的报告：
本篇文章主要跟大家分享了如何去写数据分析报告 。可能你是个数据分析师，经常要写数据报告，若你能做到以上几点，报告会更体现出你的专业；如果你是领导，下属常会给你提交报告，那你也可以给他的工作多些指导，把以上建议给到他，让他交的报告更专业。通过学习本期的内容，希望大家结合企业实际，或者网络案例，多多练习。
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