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<Gartner 2017 BI与数据分析魔力象限>报告导读 2

Nancy新手上路 显示全部楼层 发表于 2017-3-24 20:08:47 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
本帖最后由 Nancy 于 2017-3-24 20:11 编辑

  综述   
现在BI与数据分析市场从IT为中心转向以业务为中心的状况已经成为主流。数据和分析市场的领导者们面临无数的选择:传统的BI供应商已经在近期不断创新弥补了差距,而那些“分裂者”们则进一步的增强了落地实施的能力。


  战略计划构想   
到2020年,智能的、企业级管控的、基于Hadoop/Spark技术的和以可视化为基础的数据挖掘能力将成为下一代现代BI和数据分析平台的组成部分。

到2021年,现代BI和数据分析平台将会因为智能数据挖掘能力的不同而体现出差异化,拥有智能数据挖掘能力的平台的用户量将达到非此类平台两倍的增长率,而这也会给客户带来两倍的商业价值的提升。

到2020年,自然语言处理和人工智能技术将成为90%的现代BI平台的标准性能。

到2020年,50%的分析问题将通过使用搜索,自然语言处理和语音的方式生成,或者将被自动生成。

到2020年,一些平台将为用户提供内部和外部的数据目录,与无法提供这些数据目录的企业相比,他们将帮助客户通过对数据分析的投资实现两倍的商业价值。

到2020年,公民数据科学家的数量将比数据科学家的数量增长快五倍。


  5个场景与15个关键能力   

BI厂商们应该支持以下5种应用场景

1.以敏捷为中心的BI产品:这种平台支持敏捷型的、IT化的工作流程,包括从数据到集中交付和管理分析内容,平台具有自有的数据管理能力。

2.去中心化的分析:支持数据的自服务数据分析。可以为独立的业务模块和用户提供分析支持。

3.数据挖掘管控:支持从自服务数据分析到自助创建数据分析管理页面的工作流程,IT级的内容管控,而用户内容生成、管理页面和分析内容都是可复用和可升级的。

4.OEM和内嵌式BI:支持数据分析流程以内嵌BI至一个流程或者一种应用中来实现。

5.外部部署:支持为外部客户或者公共领域、公民接入分析内容,流程类似以敏捷为中心的BI。

以及以下15种关键能力


基础设施
1.BI平台的监管、安全与架构平台具有安全管理、用户管理、平台接入与使用的审计、调优和保障高可用性和容灾的能力。

2.云BI:具有平台即服务和分析应用即服务的能力,可以同时在云端和本地部署、使用和管理数据分析报告和数据分析应用。

3.数据源的连接和融合:让用户能连接到云端和本地化的结构化和非结构化的数据,包含支持不同类型的数据存储平台。


数据管理
4.元数据管理:该工具能够让用户利用数据包模型和元数据。实现这些功能需要提供一种强大的和核心的方式方便管理者们去搜索、抓取、存储、复用和发布元数据对象,比如维度、层级、度量、表现特性/核心指标和报告布局等。平台管理者们需要有能力去升级业务用户创建的数据模型将其提升为系统级的数据模型。

5.自有数据的抽取、转换、加载以及数据存储:该系统有能力为连接、融合、转换和加载数据至一个自有的功能引擎以及有能力去索引数据、管理数据加载以及更新计划。

6.自服务数据准备:平台可拖拽不同来源的用户数据集,可生成分析模型,比如根据不同数据来源的用户可自定义度量、组合、集合和层级。高级功能包括对不同来源的数据通过机器学习、语义识别、智能联结、智能侧写、层级生成、数据行数和数据混合等进行分析处理。


分析和内容创造
7.内置的高级分析功能:让用户可以非常方便的接入高级分析功能,在自有平台或者通过引入、结合外部高级模型进行分析。

8.分析仪表盘:通过视觉探索和内置的高级地理空间分析能力去生成能够被其他人使用的高交互性的仪表盘和内容。

9.可交互的视觉化探索:使这种数据分析的探索可以借助可视化的选项,包括但不限于基础的图表形式,比如饼图、柱状图、线图等,也包括热力图和树状图,地图和散点图以及其他特殊主题的图表形式。这些工具能让用户通过百分比、细分和组合的展示情况去分析和操作数据。

10.智能数据挖掘:帮助用户在不通过查询和建模以及写算法的情况下自动挖掘、视觉化和叙述重要的分析发现,比如数据间的关联、排除、集合、连接和预测等。

11.移动端的数据探索和编程: 通过利用移动设备的天然属性,例如触屏、照相功能和地理位置信息,让客户可以用发布或交互的模式给移动设备升级和传送内容。


分享发现
12.嵌入分析内容:这种性能包含供应商提供的软件开发工具包和API接口,支持用户创建和修改分析内容,支持可视化展现和嵌入应用程序,可将其嵌入到业务流程、应用程序或门户的开放标准中。这些能力可以来自于外部的应用、或者被复用的分析基础设施,但必须可以无缝的与内部应用连接,也不需要让用户在两种系统间进行切换。这种能力让BI与其他数据分析应用架构可以结合,让用户可以选择在哪个业务流程中嵌入分析模块。

13.分析内容的发布、分享和结合:这些能力可以让用户通过不同的结果类型和分布方式去发布、配置和优化分析内容,同时也有对内容搜索的支持、计划和预警的功能。



整体平台能力
14.平台能力和工作流:对于单一的、无缝的产品,或者多个产品来说,需要基于怎样不同的功能去适配这种融合的需求。

15.便捷的使用和可视化展现:对管理者来说可以便捷的使用和部署平台、生成内容、销售内容以及与内容互动,同时也具备可视化展现的能力。

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