【有奖问答】圣诞特别版

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ql是基础，其次要熟悉各种数据库，掌握一定的etl知识及数据分析知识，并与企业内部的业务知识结合，将数据进行多维可视化展示。
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1、excel 对处理的数据量有一定的限制；多个连锁店数据汇总会需要使用宏缩短重复动作的时间，对技术有一定的限制；若数据存储云端多个人操作会存在数据权限无法明确限制的问题；数据图表数据更新后需手动逐一刷新数据源。少量数据、数据变动量小、展示模式较固定的可以选用Excel。
2、BI可完成定层数据汇总工作， 减少重复性动作的发生；可编辑多种图表类型，设置数据自动同步时间或手动同步整个数据集带动所有图表统一刷新；也可设置数据集行权限过滤，保证数据查看权限的限制；Bi基础操作拖拉拽无需掌握宏的语言基础。海量数据、数据频繁确认变动、数据展示形式多变、更适用BI。

1.Excel处理数据量有限，而且受到电脑硬件影响，数据量太多会导致Excel运行慢、卡顿，甚至打不开，公式运行也很慢。颜色调整不是很灵活，都要自己调，尤其是渐变色，需要自己有审美。数据更新时，一些公式也需要调整，比较麻烦。导出展示效果一般，需要提前设置好页面。
2.Yonghong Desktop，数据集包容性强，可以导入多种类型的数据元，容量大。制作好图表后，在维护好数据源的前提下只需要选在参数组件值或者过滤条件就行，关联组件数据会自动更新。还可以通过设置参数、参数，实现数据后台自动更新。公式运算很灵活。组件调整和美化操作简单，容易上手。轮播组件、动态动画显示效果好。导出格式种类多，适合各种场合应用，还可以订阅，按时发送到指定邮箱。简单的日报周报可以实现一键更新，直接交作业。