「洪豆圆桌派」企业为什么要部署商业智能BI软件？

永洪BI产品作为该银行大数据架构中敏捷分析、可视化部分，连续四年荣获国内《中国大数据企业排行榜》敏捷BI领域第一名2018年4月，永洪科技荣获中关村前沿企业大数据领域第一名，永洪敏捷BI产品介绍（可视化流程式数据建模）提供可视化流程数据建模能力

企业部署商业智能（BI）软件的主要原因是为了更好地管理和分析数据，以便做出更明智的业务决策。以下是一些企业部署BI软件的主要原因：

1. 数据集成和分析：BI软件可以帮助企业将来自不同数据源的数据集成到一个平台上，并提供强大的分析工具，以便更好地理解数据。

2. 实时数据分析：BI软件可以帮助企业实时监控业务数据，以便及时做出决策。

3. 可视化分析：BI软件可以将数据可视化，以便更好地理解数据和趋势。

4. 预测分析：BI软件可以使用预测分析工具，帮助企业预测未来的趋势和结果。

5. 业务智能：BI软件可以帮助企业了解其业务的关键指标和趋势，以便更好地管理业务。

总之，BI软件可以帮助企业更好地理解和管理其数据，以便更好地做出业务决策。

部署BI可以将组织的数据转化为可视化的报表和图表，帮助企业领导更好地理解业务情况，做出更明智的决策。

数据可视化：可以将企业的数据转化为可视化的报表和图表，使得数据更加直观和易于理解。这可以帮助企业领导更好地了解业务情况，更快地做出决策。

即时数据：可以将企业的数据实时收集和处理，并提供实时数据报告。这可以使企业领导及时了解业务情况，准确地做出决策。

数据分析：可以通过数据挖掘和分析技术，帮助企业领导从数据中发现潜在的商机和问题，并提供决策支持和建议。

预测分析：可以通过预测分析，帮助企业领导预测未来的趋势和变化，从而更好地做出决策。

决策协作：可以支持企业内部不同部门之间的协作和沟通，促进信息共享和决策协作。

加快决策速度：我们可以帮助企业快速获取数据，减少数据处理时间，从而加快决策速度。

数据整合：可以将企业的数据从不同的来源整合到一个平台上，使得数据更加完整和准确。这可以减少数据整合的时间，从而加快决策速度。

自动化分析：可以通过自动化分析技术，帮助企业领导更快地发现商机和问题，并提供决策支持和建议。这可以加快决策过程，并提高决策速度。

优化业务流程：优文途新的IT解决方案可以帮助企业发现业务流程中的瓶颈和问题，并提供解决方案，从而优化业务流程。

实时监控：BI可以起到实时监控业务流程中的关键指标和数据，帮助企业领导及时发现问题并处理。这可以优化业务流程，提高效率。

提高数据精度：可以通过数据分析和数据挖掘技术，排除数据中的错误和重复，从而提高数据精度。

数据清洗：BI可以对企业的数据进行清洗，包括去重、纠错、格式化等操作，使得数据更加准确和规范化。

数据验证：对企业的数据进行验证，包括数据完整性、数据一致性、数据正确性等方面的验证，以确保数据的精度和可靠性。

数据异常分析：商业智能软件可以通过数据挖掘和分析技术，发现数据中的异常和问题，并提供解决方案。这可以帮助企业领导更好地了解数据质量问题，采取措施提高数据精度。

改善内部沟通：优文途新部署IT工具可以帮助企业不同部门之间更好地协作和沟通，促进信息共享和知识交流。 总之，商业智能软件可以帮助企业更好地理解和利用自身数据，从而提升企业的竞争力和市场占有率。

bi对于数据处理和数据的展示厉害

便于决策

我的螺蛳粉没了 发表于 2023-5-31 11:35
盲目

啥

企业有大量数据，很少有员工愿意一个一个的去看，费时费力。报表无法实时交互式的展现问题，经过多个部门流转，容易信息滞后。传统报表大多都是表面数据的展示，无法深度分析。

毕竟如今随着数字时代的发展，企业都开始要求精细化、科学化的进行管理，哪怕是一点点细节处理的偏差，都有可能让竞品超越自己。所以企业可能会雇佣大量制图员文员进行数据统计。但是如果企业规模比较大，那传统的报表系统就不能满足整个企业的大量数据统筹需求的。伴随着日益增长的业务，数据分析和数据挖掘的需求都会不断增加。

比起人工，BI可视化系统更加的实时可靠，不出偏差，能够精准辅助企业进行快速数据展示。

BI系统能不能驱动业务还是得看做数据的人的水平，这一部分如果企业有需求，最好是聘请专业的人才进行操作管理，或者是联系我们直接从部署到培训一步到位。

1、解决数据孤岛问题,提升数据质量

在数字化转型中,不同的业务端建设了不同的业务系统,导致信息孤岛严重,无统一的数据中心,数据处理能力弱,数据无法下沉。数据指标口径繁杂,缺乏统一的数据监控和调度体系,导致在应用时数据质量得不到保障,数据无法匹配、数据不可识别、数据不一致、冗余重复、时效性不强、精度不够等问题频发,数据结果与实际情况不匹配,无法作为业务改善及经营决策的参考依据,难以支撑上层应用,无法完全释放数据的真正价值。

2、构建标准化的数据应用体系

数据应用的目的是推动企业的业务增长,实现科学管理和经营。因此,需要构建一套标准化的数据应用体系。在部署BI平台过程中,会深入企业各业务场景提炼核心指标,建立指标体系,梳理出一套符合企业实际需求的数据应用体系,从而反应关键业务的变化情况,把控企业整体的发展状况。

3、快速实现实时数据展示

新一代BI平台规避了传统BI部署周期长、开发难度大、应用成本高等缺点,上线以周为单位,报表开发时间缩短到天,极大的提升了BI的易用性。同时,BI通过将各业务端数据打通、整合,减少了数据收集整理的繁杂工作,同时使企业可以通过管理驾驶舱、大屏、报表等查看实时数据,及时了解企业发展情况,做出快速应对。

4、深挖数据价值

数据的价值并非停留于报表层面,更重要的是了解数据背后的原因,基于数据做出业务决策。通过降低产品使用门槛,打造自助式分析模式,可以让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析,使业务人员在分析过程中结合业务场景,从而让数据结果更符合业务需求;另一方面,通过“平民化”的AI增强分析,使业务人员可以进行“究其原因”的探索式分析,在减少反复沟通测试成本的同时,让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。