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[洪豆圆桌派] 「洪豆圆桌派」想向BI工程师方向发展,应该学习什么内容?

 
Vim_Set青铜四 显示全部楼层 发表于 2023-7-3 17:41:44

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1. 数据仓库设计和建模:了解数据仓库的概念、架构和设计原则,能够使用数据建模工具设计和实现数据仓库。
2. ETL工具和技术:熟悉ETL工具的使用和原理,能够编写ETL脚本,实现数据抽取、转换和加载。
3. 数据库管理和SQL编程:熟悉关系型数据库的管理和维护,能够编写高效的SQL查询语句。
4. 数据可视化和报表设计:掌握数据可视化和报表设计的原则和技巧,能够使用BI工具设计和实现各种类型的报表和仪表盘。
5. 数据分析和挖掘:了解数据分析和挖掘的基本概念和方法,能够使用统计分析工具和算法进行数据分析和挖掘。
6. 业务理解和沟通能力:具备良好的业务理解能力和沟通能力,能够与业务人员进行有效的沟通和协作,理解业务需求并将其转化为可行的技术方案。
7. 数据安全和隐私保护:了解数据安全和隐私保护的相关法律法规和标准,能够设计和实现安全可靠的数据处理和存储方案。
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Vim_Set青铜四 显示全部楼层 发表于 2023-7-3 17:44:03
想向BI工程师方向发展,先学会基本的BI工具,比如永洪Desktop,其次要了解学习一下基本的编程,sql,数据库方面的知识,只有懂了这些,才能更好的使用工具,最后要学会站在需求的角度考虑问题,比如用户画像,来更好的设计出符合要求的作品
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yhdata_nLYFSixA青铜四 显示全部楼层 发表于 2023-7-3 19:54:34

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要在商业智能(BI)工程师领域发展自己的技能和知识,以下是一些关键领域需要着重学习:

数据仓库:理解数据仓库的概念和原理,包括数据建模、ETL(提取、转换、加载)过程、数据集成和数据质量等方面。

关系型数据库:熟练掌握关系型数据库的使用,包括使用SQL(结构化查询语言)进行数据查询和操作。学习数据库设计、索引、优化和性能调优等知识。

数据可视化:掌握数据可视化工具和技术。熟悉流行的BI可视化工具,如Tableau、Power BI等,学习如何设计和创建有效的数据可视化报表和仪表盘。

数据分析和挖掘:了解数据分析和挖掘的基本概念和技术,包括统计分析、数据挖掘算法、机器学习等方面。

编程和脚本语言:掌握至少一种编程语言,如Python、R或Java,用于数据处理、自动化任务和开发自定义解决方案。

商业理解:深入了解商业领域和业务流程,理解BI在业务决策和战略规划中的作用。

数据安全和隐私:了解数据安全和隐私保护的原则和最佳实践,包括数据脱敏、权限控制、数据加密等方面。

项目管理:掌握项目管理方法和工具,能够有效地规划、执行和管理BI项目。

持续学习和跟踪行业趋势:保持对BI领域的持续学习和关注,跟踪行业的最新趋势和技术发展。

除了学习上述内容,建议积极参与实际项目和实践,通过实际经验不断提升自己的技能和能力。同时,加强沟通能力和团队合作能力也是非常重要的,因为BI工程师通常需要与业务团队和其他技术团队紧密合作。
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yh_9PPiRBoA白银一 显示全部楼层 发表于 2023-7-3 21:37:34

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学会基本的BI工具和基本的编程,sql,数据库方面的知识
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豚鼠桂鱼青铜四 显示全部楼层 发表于 2023-7-3 21:58:47

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作为一名BI工程师,你需要掌握以下技能和知识:
1. 数据仓库设计和建模:了解数据仓库的概念、架构和设计原则,能够使用数据建模工具进行数据建模。
2. ETL工具和技术:熟悉ETL工具的使用和配置,能够编写ETL脚本,实现数据抽取、转换和加载。
3. 数据库管理和SQL语言:熟悉关系型数据库的管理和维护,能够编写高效的SQL查询语句。
4. 数据可视化和报表设计:掌握数据可视化工具的使用,能够设计和开发各种类型的报表和仪表盘。
5. 数据分析和挖掘:了解数据分析和挖掘的基本概念和方法,能够使用数据分析工具进行数据分析和挖掘。
6. BI工具和平台:熟悉常用的BI工具和平台,如Tableau、Power BI、QlikView等,能够使用这些工具进行数据可视化和报表开发。
7. 业务理解和沟通能力:了解业务需求和流程,能够与业务人员进行有效的沟通和协作。
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qinuo白银一 显示全部楼层 发表于 2023-7-3 22:00:39

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需要具备以下几个方面的能力:
1. 数据处理能力:能够熟练使用数据处理工具,如YBI、SQL、Python、R等,对数据进行清洗、整合、转换等操作,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析能力:能够运用统计学和机器学习等方法,对数据进行分析和建模,提取有价值的信息和洞察,并能够将分析结果转化为业务价值。
3. 业务理解能力:能够深入了解所在行业和业务,理解业务需求和目标,将数据分析结果与业务场景相结合,提出可行的解决方案。
4. 沟通能力:能够清晰地表达数据分析结果和建议,与业务人员和技术人员进行有效的沟通和协作,推动项目的顺利进行。
5. 学习能力:能够不断学习和掌握新的数据分析技术和工具,保持对行业和技术的敏感度和前瞻性。
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落叶伤人铂金一 显示全部楼层 发表于 2023-7-4 09:00:52

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学好永洪BI,祝你早日成为分析大师
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送你一朵小花花青铜三 显示全部楼层 发表于 2023-7-4 09:03:16
1. 数据处理能力:能够熟练使用数据处理工具,如YBI、SQL、Python、R等,对数据进行清洗、整合、转换等操作,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析能力:能够运用统计学和机器学习等方法,对数据进行分析和建模,提取有价值的信息和洞察,并能够将分析结果转化为业务价值。
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阿祖青铜二 显示全部楼层 发表于 2023-7-4 09:04:53

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业务理解能力:能够深入了解所在行业和业务,理解业务需求和目标,将数据分析结果与业务场景相结合,提出可行的解决方案。
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全力以赴青铜三 显示全部楼层 发表于 2023-7-4 09:13:57

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数据分析能力,业务能力,BI使用能力
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