1. 数据处理能力:能够熟练使用数据处理工具,如YBI、SQL、Python、R等,对数据进行清洗、整合、转换等操作,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析能力:能够运用统计学和机器学习等方法,对数据进行分析和建模,提取有价值的信息和洞察,并能够将分析结果转化为业务价值。
3. 业务理解能力:能够深入了解所在行业和业务,理解业务需求和目标,将数据分析结果与业务场景相结合,提出可行的解决方案。
4. 沟通能力:能够清晰地表达数据分析结果和建议,与业务人员和技术人员进行有效的沟通和协作,推动项目的顺利进行。
5. 学习能力:能够不断学习和掌握新的数据分析技术和工具,保持对行业和技术的敏感度和前瞻性。 |