「洪豆圆桌派」数据分析师or数据工程师？！

分析师在于分析，在于洞察有效数据背后引申的意思或是挖掘潜在的利益和机会。工程师在于数据处理，清洗，架构等等。干的是相辅相成，相互补益。

数据分析师通过数据进行分析、预测趋势，能从数据中看出问题来，将数据利用起来，发现问题，解决问题，再去闭环问题；
数据工程师是设计数据存储、针对现有数据作业，着重于按业务的思路去完成。

目前是数据分析师，希望以后是数据工程师

数据分析师着重分析业务，数据工程师重点的数据本身

数据分析师着重分析业务，数据工程师重点的数据本身

术业有专攻

数据分析师主要关注使用数据来解析和推导洞察。他们从各种数据源中收集、清洗和转换数据，并利用统计分析和数据可视化等技术工具进行数据分析和解释。数据分析师负责处理业务问题和需求，提供数据驱动的决策支持，并将结果传达给业务团队或决策者。

数据工程师则主要关注构建和维护数据基础设施、数据管道和数据架构等方面。他们负责设计、开发和管理数据仓库、ETL（提取、转换、加载）流程和数据流水线等，以确保数据的高质量、高可用性和高效性。数据工程师需要具备编程和数据库技术的深入理解，以构建可靠的数据基础设施，并保证数据的安全性和一致性

数据分析师主要负责对数据进行分析、挖掘和解释，以提供业务决策支持和解决问题。他们通常会使用统计学、机器学习和数据可视化技术来发现数据中的模式和趋势，并基于这些发现提出建议和解决方案。数据分析师的工作重点在于通过数据洞察能力来提升业务效率和创造价值。
数据工程师则主要负责数据的存储、处理和管理。他们通常会涉及数据平台的设计、开发和维护，以确保数据的质量、可靠性和安全性。数据工程师的工作重点在于确保数据的基础设施能够支持数据分析和业务应用。