「洪豆圆桌派」数据驱动决策的商业智能价值是什么？

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利用历史数据,藉由BI 可視化图表,配合AI分析,可以建立预策模型,绘出趋势,可以及时调整战略及对应方案

意思就是和《用数据说话》的本质一样，用事实的、具体的结果性内容能导向指出始因-结果。
用于比对开始目标与结果的出入，进而更好的确定下一步需要努力的方向

数据驱动决策的商业智能价值包括以下几个方面：

提高决策的准确性和科学性：通过分析“大”“全”“细”“时”的数据，商业智能可以帮助企业更加全面和准确地了解市场和业务环境，从而做出更加明智的商业决策，降低经营风险。
降低沟通成本：商业智能可以通过数据说话，用事实和数据来支持决策，避免团队之间无休止的争论，降低沟通成本，缩短企业研发时间。
提高数据分析效率：商业智能可以快速处理大量数据，提高数据分析的效率，支持多种交互方式，让业务人员进行各种分析，从而更好地满足企业众多的业务需求。
支持决策支持系统：商业智能可以将数据转换为可用的信息，并支持决策支持系统，帮助企业制定更好的策略和决策。
综上所述，数据驱动决策的商业智能价值非常大，它可以提高企业的商业决策水平，降低沟通成本，提高数据分析效率，支持决策支持系统等，从而帮助企业实现更好的商业绩效。

数据是生产力

数据驱动决策的商业智能价值体现在以下几个方面：

1. 提供及时准确的信息：商业智能通过收集、整理和分析大量的数据，提供及时准确的信息和洞察，使企业能够全面了解市场趋势、消费者行为、竞争对手动态等关键信息，从而做出基于事实和数据的决策。

2. 支持战略规划和目标设置：商业智能可以帮助企业识别市场机会和挑战，分析竞争环境，从而制定有效的战略规划和目标设置。基于数据的决策能够帮助企业明确自身的优势和劣势，并采取适当的措施来提高业务绩效和市场竞争力。

3. 推动业务增长和效率提升：商业智能可以帮助企业发现业务增长的机会，识别潜在的利润点和市场需求，从而调整产品组合、优化销售策略和开拓新市场。同时，商业智能还可以发现企业内部的业务流程瓶颈和低效环节，提供改进建议，帮助企业提高生产效率和降低成本。

4. 支持风险管理和预测分析：商业智能可以帮助企业进行风险管理和预测分析，通过对历史数据和市场趋势的分析，识别潜在的风险因素，并采取相应的措施进行风险防控。同时，商业智能还可以进行预测分析，帮助企业预测市场需求、销售趋势和未来业绩，为决策者提供决策支持和参考依据。

综上所述，数据驱动决策的商业智能价值在于提供可靠的信息基础，支持战略规划和目标设置，推动业务增长和效率提升，并进行风险管理和预测分析，帮助企业在竞争激烈的市场中取得优势并保持持续发展。

数字化转型

每个数字都是含义

来学习

“用数据说话”终止了企业团队之间因某一结果无休止争论的局面，降低团队的沟通成本，缩短了企业研发时间。就像大家经常所说的，在争论中，如两个人都没有数据，那么噪门大的通常获胜。如果一个人有数据而另一个没有那么有数据的通常会获胜。如果两个人都有数据，那就不需要争论了