数据仓库是保存数据，BI是连接数据仓库分析数据

有着密切的关系

前者是应用，后者是基础

1、BI（Business Intelligence），即商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI就是利用各种技术来辅助于商业决策，它需要以数据仓库的数据为基础，通过Olap系统来做分析，必要时还需要一些数据挖掘的方法来挖掘更深层次的价值。
2、数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。数据仓库不单单是一个概念，其实算是对数据管理和使用的一种方法论，它包括了如何合理地收集数据、如何规范的管理数据、如何优雅地使用数据，以及任务调度、数据血统分析等一系列内容。
两者在数据管理与分析上缺一不可，可以理解为大树和大地的关系，BI是大树（提炼与结果呈现），数据仓库是大地（提供元素，数据集）。

BI将来自不同业务系统数据库中的数据进行提取，取出有分析价值的数据进行清洗、转换和加载（ETL过程），再合并到数据仓库中建模，最终在这个基础上形成可视化分析报表，从而为企业的管理决策层提供数据决策支撑。

数据仓库以多种方式获取多样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向，支撑企业决策所以从广义BI上来理解，数据仓库是BI的基石，数据仓库为BI系统提供良好的数据基础，为分析决策提供数据支持，也就是地基和房子之间的关系。

数据仓库是BI的基石，数据仓库为BI系统提供良好的数据基础，为分析决策提供数据支持，也就是地基和房子之间的关系。

BI和数据仓库是密切相关的概念

数据仓库和商业智能是相互依存的。数据仓库提供了商业智能所需的数据