永洪蓝波湾 发表于 2023-11-9 16:59
是的 防超大佬

给我点赞啊

同等重要我觉得

这两个是相辅相成的，如果必须要有个先后，那我认为数据质量比数量重要，

给给 发表于 2023-11-9 17:03
啊台的回复很认真啊

数据的数量和数据的质量都是数据的重要属性，它们各自在特定的情境下都有其重要性。

数据的数量：对于一些需要大量数据支持的场景，数据的数量是至关重要的。例如，在机器学习和人工智能应用中，为了训练一个模型或做出准确的预测，通常需要大量的数据。数据越多，模型的表现可能会越好。此外，在统计学和研究中，数据的数量也经常是决定因素，因为更多的数据可以提供更精确的估计和更强的统计信心。

数据的质量：然而，在另一些情况下，即使数据量不大，但只要数据质量很高，也可以做出明智的决策。例如，在商业智能和数据分析中，即使数据量不大，但如果有高质量的数据（例如，准确且及时的销售数据），企业也可以做出准确的业务决策。此外，在某些情况下，如果数据存在偏见或错误，那么这些数据的质量问题可能会对结果产生负面影响，即使数据量很大。

因此，无法简单地说数据的数量和质量哪个更重要。它们各自在不同的情境中有其重要性。

足够的数量才有分析的必要，注重数据质量才能更具有准确性。一定要有优先级我选质量。

数据的准确性和可靠性对于做出正确的决策至关重要。如果数据不准确或存在偏差，那么基于这些数据进行的分析和推断将失去意义。相比之下，即使拥有的数据量有限，只要它们是准确的、可靠的，也可以帮助你做出明智的决策。

数据的准确性和可靠性对于做出正确的决策至关重要。如果数据不准确或存在偏差，那么基于这些数据进行的分析和推断将失去意义。相比之下，即使拥有的数据量有限，只要它们是准确的、可靠的，也可以帮助你做出明智的决策。

数据质量和数据数量都是数据的重要属性，但它们的重要性因具体情况而异。

数据质量通常指的是数据的准确性和完整性。高质量的数据可以提供更准确、更完整的信息，帮助决策者做出明智的决策。例如，在医疗领域，准确的数据可以用于诊断和治疗疾病，而错误的数据可能会导致误诊或错误的治疗方案。在金融领域，准确的数据可以用于评估投资风险和做出明智的投资决策，而错误的数据可能会导致错误的投资决策和损失。因此，在某些情况下，数据质量比数据数量更重要。

然而，在某些情况下，数据数量也很重要。例如，在市场调研中，收集更多的数据可以帮助企业更好地了解市场需求和趋势，从而更好地制定营销策略。在科学研究领域，拥有大量的数据可以帮助研究人员发现新的规律和趋势，从而更好地理解自然现象和推动科学发展。因此，在某些情况下，数据数量和质量同样重要。

总之，数据质量和数据数量都是数据的重要属性，但它们的重要性因具体情况而异。在某些情况下，数据质量更重要，而在其他情况下，数据数量同样重要。决策者需要根据具体情况权衡利弊，选择合适的数据来源和质量标准来支持他们的决策。

我认为  数据质量更为重要些。量级虽然有，但是如果数据质量差，都是一些无效数据脏数据的话，对分析没有任何帮助。