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[有奖问答] 「有奖辩论赛」数据的数量和数据的质量哪个更重要

 
xiaotongxue白银二 显示全部楼层 发表于 2023-11-19 13:48:08
数据的数量重要,数据的数量是指数据的大小,包括数据点的数量,特征的数量,以及数据的时间跨度。数据的数量对于一些任务,如描述性统计、数据可视化和探索性数据分析(EDA)来说是非常重要的。大量的数据可以提供更丰富的信息,帮助我们更好地理解数据的分布、趋势和模式。此外,大量的数据也可以提高模型的准确性和鲁棒性。
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xinren白银四 显示全部楼层 发表于 2023-11-19 13:49:10
数据的数量重要,数据的数量是指数据的大小,包括数据点的数量,特征的数量,以及数据的时间跨度。数据的数量对于一些任务,如描述性统计、数据可视化和探索性数据分析(EDA)来说是非常重要的。大量的数据可以提供更丰富的信息,帮助我们更好地理解数据的分布、趋势和模式。此外,大量的数据也可以提高模型的准确性和鲁棒性。
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轩辕轼轲青铜三 显示全部楼层 发表于 2023-11-20 14:45:08

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不能一概而论。在数据分析中,数据的质量和数量都是非常重要的,但哪个更重要性取决于具体的应用场景和目标。

1、数据的质量更为重要的场景举例:
a、在进行医学研究时,数据的质量必须非常高,因为错误的数据可能导致错误的研究结论,从而对患者的治疗产生负面影响。
b、在进行金融数据分析时,数据的质量也非常重要,因为错误的数据可能导致错误的投资决策,从而造成巨大的经济损失。

2、数据的数量更为重要的场景举例:
a、在进行市场调研时,需要收集大量的数据才能得出准确的结论
b、在进行机器学习研究时,需要大量的数据来训练模型,以提高模型的准确性和泛化能力。

因此,数据的质量和数量都是非常重要的,具体哪个更重要取决于应用场景和目标。在实际应用中,我们通常需要在数据的质量和数量之间做出权衡,以达到最佳的效果。
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talahala青铜一 显示全部楼层 发表于 2023-11-26 11:14:11

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GIGO 先质量后数量
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超文铂金四 显示全部楼层 发表于 2023-11-27 22:11:40

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都很重要的
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ylmathfan青铜四 显示全部楼层 发表于 2023-11-29 12:25:02

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数据质量,我理解的数据维度的多样性和数据的准确性
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yh_lbtdlnm青铜二 显示全部楼层 发表于 2023-12-1 10:15:48

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数据质量
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烽火连三月青铜四 显示全部楼层 发表于 2023-12-1 14:17:30
数据应该准确反映实际情况,不存在错误或偏差。
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烽火连三月青铜四 显示全部楼层 发表于 2023-12-1 14:17:52
数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可靠性。
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Manba_Forever青铜四 显示全部楼层 发表于 2023-12-6 08:26:31

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