参考数据与主数据管理的业务驱动因素

启动主数据管理最常见的驱动因素包括：
1） 满足组织数据需求。 组织中的多个业务领域需要访问相同的数据集， 并且他们都
相信这些数据集是完整的、 最新的、 一致的。 主数据通常是这些数据集的基础（例如， 要
想确定一个分析是否需要包含所有客户， 就要先对客户有一个统一的定义） 。
2） 管理数据质量。 数据的不一致、 质量问题和差异均会导致决策错误或丧失机会。
主数据管理通过使用统一的标识来定义对组织至关重要的实体， 以降低这些风险。
3） 管理数据集成的成本。 在没有主数据的情况下， 将新数据源集成到一个已经很复
杂的环境中成本会更高， 这减少了因对关键实体的定义和识别方式的变化而产生的额外成
本。
4） 降低风险。 主数据简化了数据共享架构， 从而降低了与复杂环境相关的成本和风
险。
参考数据管理的驱动因素与主数据的相似， 集中管理的参考数据会使组织获得如下好
处：
1） 通过使用一致的参考数据， 满足多个项目的数据需求， 降低数据整合的风险和成
本。
2） 提升参考数据的质量。
数据驱动型的组织活动通常侧重于交易数据（增加销售或市场份额、 降低成本、 展示
遵从性等） ， 但利用此类交易数据的能力高度依赖参考数据和主数据的可用性和质量。 提
高参考数据和主数据的可用性及质量， 对提升数据的整体质量和业务信心有显著的影响。
这些过程对组织还有很多其他好处， 主要包括简化IT环境、 提高效率和生产力， 以及利用
这些功能改善客户体验