【成长福来啦】永洪相伴，福气盈溢2024！

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可视化图表选择：依据数据特点和分析需求选择合适的图表类型，例如柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，充分利用其交互特性，如点击穿透、下钻上卷等。
仪表盘布局：合理规划仪表盘空间，将相关性强的图表放在一起，同时考虑视觉流和信息层次，使用容器来组织多个组件，并设置联动和交互效果。
高级功能应用：利用预警机制设定阈值报警，或者使用故事板功能讲述数据分析过程，实现动态报告展示

ppt制作 excel能力与bi息息相关

永洪BI的数据处理确实厉害，之前在选型对比时，确实比其他BI处理速度快。而且自由度较高，可以实现比较复杂的数据处理。但是就是UI的自定义程度较低，不能方便的自定义实现与其他系统较为统一的UI风格

数据处理应尽量在数据库中完成，报表只作为展示、分析去用，可以最大程度提高效率，提升用户感受。
如果你要在当前文件夹新建一个新的数据集或者报告，建议直接复制一个同目录下其他的数据集或者报告并粘贴，然后改个名，修改内容就可以了，这样在保存的时候就不用去再选一遍保存路径。
如果你想下载一份数据集，直接在数据集上方点击新建报告，使用普通表组件，然后将所有字段按住shift批量拖进去，预览-输出就可以了。
若你的SQL数据集在写SQL的时候字段顺序就已经排好，但是新建SQL数据集后，按照维度和度量把字段分开展示了，这时候shift选中度量中的字段，点击三个点将其转为维度列就好了。

之前在选型对比时，确实比其他BI处理速度快。而且自由度较高，可以实现比较复杂的数据处理。但是就是UI的自定义程度较低，

当所有报告中的数据来源于一个数据集时，推荐使用过滤组件。当报告中的数据来自于不同的数据集，推荐使用参数组件。

在进行报表制作时，当遇到数据库的数据较为复杂不能直接使用的时候，可以通过自服务数据集的数据处理功能先对数据进行处理，整合。例如，在某一个组件需要需要用到两个有关联关系的数据集时，而一个组件又不能绑定两个数据集，需要先对两个数据集进行联合，可以使用自服务数据集的联接功能对两个数据集进行联接后再进行报表制作。

永洪 BI 是一款功能强大的数据分析和可视化工具，以下是一些使用技巧:1.数据导入: 可以通过多种方式导入数据，包括 Excel 、 CSV 、 JSON 、 XML 等格式，支持在线导入和离线导入两种方式。2.数据清洗: 提供了多种数据清洗功能，包括去重、空值处理、异常值处理、数据类型转换等，帮助用户清洗数据，提高数据质量。3.数据探索: 提供了多种数据探索功能，包括数据摘要、数据直方图、数据散点图、数据相关性分析等，帮助用户了解数据的分布、关系和趋势。4.数据建模: 支持多种数据建模算法，包括回归分析、分类分析、聚类分析等，用户可以根据需求选择合适的算法进行建模。5.数据可视化: 提供了多种数据可视化工具，包括图表、仪表盘、报告等，用户可以根据需求选择合适的工具进行数据可视化，提高数据分析和呈现的效率。6.数据分享: 支持多种数据分享方式，包括在线分享、离线分享、邮件分享等，用户可以根据需求选择合适的方式进行数据分享，提高数据沟通和分享的效率。7.数据协作: 支持多种数据协作方式，包括多人协作、共享协作、评论协作等，用户可以根据需求选择合适的方式进行数据协作，提高数据团队合作的效率。