数据分析师成长的三次跨越,做到即成功！

如何成为数据分析师？成长为数据分析师以后呢？未来在哪里？职业终点是什么？看完这篇文章，你就懂了

一、第一次跨越：掌握取数工具
大家都知道数据分析岗现在已经成为了人们眼中的“香饽饽”。那么，当你想做专业的数据分析师的时候，掌握SQL取数能力，必须要熟悉运用BI工具（我投永洪BI一票），对Python的数据处理、数据科学包有了解，是入门门票。
掌握取数工具，就是我们毕竟的第一道门
  所以，推荐给大家几条尝试的“路”，看看自己是不是真的适合这个岗位：

• 去看《SQL必知必会》，如果没兴趣可以直接放弃
• 上牛客网→在线编程→SQL篇，把题目刷一遍
• 找一份写SQL的数据分析实习，干仨月
  

这样能有效地避免“叶公好龙”！其实，如果不想取数，完全可以做一个懂数据的运营，产品经理，策划，没必要做专职的数据分析师。等你能熟练从数据库取数，就实现了第一次跨越。

二、第二次跨越：体现业务价值
数据分析师的成长不是线性的，当然就和我们的人生一样起起落落起起起！
所以大家要知道，数据分析岗本质是服务岗位，要支持业务工作。因此想办法体现自己的业务价值，才能在工作中掌握主动，避免被动取数；才能更好体现绩效，升职加薪。
体现业务价值的方法有很多：

• 输出指标体系，全面监控业务
• 主动发现问题，提醒业务关注
• 主动发现机会，提升业务表现
• 输出分析报告，提供有用建议
  

不过想要一步登天，实现如上的情况还是有些难度滴，不过想要跨越也是有颁发

  那就是——转变思维，从入门阶段“对着教程学答案”，转变成“训练自己的逻辑能力，自己找答案”。
我们可以这样做：

• 多和同行交流，了解各公司的情况
• 多和业务交流，了解业务流程/习惯做法
• 训练逻辑能力，多思考如何定量描述业务
• 参加数据大赛，见识各行业/各业务分析做法
  

这些更多是见识层面的增长，没有标准答案，但是积累多了能实打实地提升自己处理问题能力。当你能熟练地把业务口中的话转化为分析逻辑树的时候，就成功度过了这个阶段。

三、第三次跨越：组织数据项目
第三个真相是：同其他IT团队一样，如果你只会单打独斗，就很难做大部门，很难实现升职加薪。
想做好数据项目，需要：

• 技术上，熟悉取数/模型/BI工具，即使自己不亲自动手，也知道怎么甄选高质量伙伴/靠谱的供应商。
• 业务上，熟悉业务常见的的问题，能敏锐地识别需求坑点，抓住有价值的部分，体现数据的价值。
• 管理上，熟悉项目进度管理，会催着业务清晰需求/催着前端做好埋点/催着数仓团队配合/催领导确认看板设计。
• 汇报上，熟悉汇报套路，项目开始前画大饼，项目开始后控制期望，项目结束后做个花式收尾，体现功劳。
  

可以说，好的项目组织是自己前几年技术/业务经验的综合运用。项目做好了，领导们重视数据团队，给你更多人员编制，你能把团队做大，也就成功地实现管理层跃迁。
这一个环节会卡很多人，因为很多公司就压根没有项目机会。运气好的朋友，建议可以从小项目开始（一般都是小专题报告），逐步锻炼能力。

当然了，也不是所有朋友都会走到最后，很多人卡在第二步，觉得跑数没意思转行。其实数据分析能力在很多工作都适用。比如策略产品、用户运营、风控、商品管理、销售运营等业务岗，数据分析转数仓、算法等开发岗也有一定机会。
最后，祝大家都可以拥有行动力，努力突破实现跨越，加入我们数据分析的大队伍~