竞品分析是企业发展过程中绕不开的一个领域，对于数据分析相关岗位而言，类似战略分析师、商业分析师，都需要具备或多或少的竞品分析能力。本章，带大家了解一下竞品分析是如何做的，以及其中可用于度量的相关指标。
一、竞品分析的意义 这里，是否有些同学会有这样的疑问，“为什么要做竞品分析？对于产品的发展有何意义呢？” 从宏观角度来看，竞品分析核心作用有四个 其一：开发市场。在业务发展初期，需要了解当前市场的头部产品都有哪些？其核心运营方式如何？通过何种手段进行变现？如若进入市场，空间上限有多大？ 其二：策略研究。在决定产品打法策略的时候，通过研究竞品的策略方式，调整自己在市场中的定位和玩法。 其三：产品借鉴。在进行产品迭代的时候，通过参考竞品的架构和思路，可以大大减少产品的试错成本。 其四：危机预判。提前提防竞品对自身产品带来的中长期影响，做到知己知彼百战不殆。 二、竞品分析完整思路 竞品分析对于企业的发展如此重要，那要从哪些方面进行研究呢？其整体框架可划分为以下五个部分， 其一：发展历程。通过市场的外部环境，探查竞品在每个阶段所做的事情。例如：短视频产品是在什么样的背景下应运而生的？是什么样的契机造就了一些公司的发展？ 其二：组织架构。研究竞品公司的组织结构，分析其核心产品矩阵，以及公司人力物力资金的倾斜方向。 其三：产品策略。产品核心定位是什么，其调性所命中的目标群体又有哪些。例如：理想汽车定位奶爸群体；蔚来汽车定位城市精英。 其四：商业模式。产品的变现手段有哪些方式，其各种方式可以为企业带来多少的营收及净利。 其五：数据表现。数据往往是数据分析同学最需要关注的，在竞品分析当中，需要重点关注用户、流量、营收三方面内容。 三、竞品分析数据来源 提到了竞品分析的数据表现，那这些数据都是从哪里获取的呢？常见的获取渠道主要有以下五个
其一：公司年报。做竞品分析的同学一定要会看上市公司的年报及财报。 其二：宏观信息。CNNIC等。 其三：研报网站。「研报网站汇总」 其四：内部数据。通过市场上的竞品分析平台获取。 其五：市场调研。通过市场内的抽样调研，可以粗略推测产品的一些宏观数据。
四、竞品分析数据思路 当拿到了竞品的数据后，需要重点关注哪些数据，并通过哪些指标进行呈现呢？其中，下面这些指标和分析方向需要重点关注。 【关注指标】
DAU：日活跃用户数。活跃的标准一般为打开APP，同时，用户一般以设备号或账号进行唯一标识识别。 MAU：月活跃用户数。
新增用户（DNU/MNU）：新增用户数。首次安装APP并打开的用户。
人均应用时长：人均应用APP的时长。
用户留存（次留、N日留存、N日内留存）：当日活跃的用户，在未来活跃的程度。
重合度：自身产品安装/活跃的用户中，同时应用竞品的比例。 【分析方向】
DAU、MAU长期趋势表现：一方面用于监控竞品数据表现的趋势状态，另一方面探查趋势中的异常点原因。 重合用户相较非重合用户的差异：重合用户相较独占用户，在哪些方面会被竞品所冲击。例如：人均应用时长、人均发文次数等。
应用竞品前后用户的行为差异：评判竞品对于当前存量用户的冲击，当用户从独占转变为重合时，其各方面表现的前后差异情况，可作为产品危机预判的关键数据。
| 
