商务数据分析的数据量一般不大，其次数据一般为结构化的非实时数据，商务数据的来源主要是涉及企业运营、交易等的数据，分析目的是为企业提供决策的参考，因此商务数据分析对数据精度的要求是非常高的。
商务数据分析的内容常常包含宏观分析与微观分析，宏观分析一般指：行业现状分析、行业趋势分析、用户行为分析；而微观分析主要是企业内部数据的分析，如一家电商企业常常要做流量来源分析、营销渠道分析、订单漏斗分析、营销预测、精准广告投放分析等等。
前面分享过的(行业、品牌、热度等)数据收集常用的平台这些平台所展示的数据就是宏观的行业数据。
商务数据分析通常可以采用以下方法进行：
1、比较分析
比较分析一般分为静态比较和动态比较静态比较是同一时间条件下不同总体指标之间进行比较，也叫横向比较，如目标数据、行业数据、区域数据等不同指标之间进行比较这种比较方法一般也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，如环比前期数据、同比去年同期数据、定基比某定期数据
定基比：是指报告期水平与某一固定时期水平的百分比，表明这种现象在较长时期内总的发展速度。定基比的计算公式为：定基比增长率=(本期数据-基期数据)/基期数据×100%
2、交叉分析
交叉分析通常用于分析两个变量之间的关系，交叉分析能找出数据中隐藏的关系网，可以通过横向和纵向交叉进行分析（交叉分析举例：版本维度、渠道维度、时间维度）
3、趋势分析
常见的时间序列预测趋势：按时间发展的顺序来进行预测，主要用于不规则性数据，也不考虑数据间的因果关系；这种分析方式一般按时间发展的顺序来进行预测，主要用于不规则性的数据，时间序列预测常用的方法有：移动平均法、指数平滑法，季节分解法等，一般用折线图展示趋势
4、多渠道归因
分析归因分析其实就是原因的一种分析方法，这种分析方法多用在企业销售领域的转换过程中功劳贡献度
归因分析例子：客户在一次交易前接触到了多个渠道的广告，有些渠道的广告还重复接触，那么这次转化应该归因给哪个渠道的广告呢，或者说每个广告对这次转化的贡献分别是多少，哪个渠道对这次转化的购买行为起着决定的作用呢？这就是一个典型的归因分析问题而卖家要用户在完成转化之前所接触到的所有宣传推广渠道进行分析，称为为渠道归因分析
5、综合分析法
综合分析首先要确定综合评价指标，然后根据各种指标来收集数据标准化处理，确定指标体系当中各个指标的权重，汇总计算、得出综合评价的分值；最后将各个对象进行排序以得出结论
分析模型商务数据分析中常用的分析模型如下图，后面可能会专门整理一篇梳理分析模型的内容
文章来源：公众号数据分析之渔
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