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[专家分享] 终于让我找到了“营销管理”的超能力!

BI大表哥 显示全部楼层 发表于 6 天前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
大家好,我是“BI大表哥”,一个在某世界500强家电制造行业,深耕数据分析多年的80后从业者。前几期和大家分享了制造的生产以及质量场景,那么今天我要顺着和大家聊聊制造业营销管理的那些事儿。

国内制造业可谓是日新月异,小到家用电器,大到工业设备,无一不在飞速发展。这其中除了硬件制造实力的提升,更离不开灵活多样的营销策略。线上线下齐头并进,花样百出的营销方案简直让人眼花缭乱!

但是,在层出不穷的创意背后,企业还需要一套科学严谨的管理体系。就像开车,光有一脚油门还不行,方向盘、刹车缺一不可。营销管理分析体系就是企业的仪表盘,时刻反映销售绩效,为决策提供参考。



这个体系应该覆盖各个层级,从一线销售小哥到高层大佬,人人都要对号入座。通过及时反馈,领导层能更准确地制定销售策略和产品定价,就像给企业做了一次"CT"扫描,资源配置问题无所遁形。它就像企业的中枢神经,时刻感知外界刺激,协调各部门联动,最终化作KPI持续攀升的动力。

制造行业营销服务为什么重要?

营销管理包括市场调研、产品策划、定价策略、促销策略和渠道管理等方面,对企业的发展起到至关重要的作用。通过合理的营销管理,企业可以了解市场需求、提高产品竞争力、增加销售额和利润,并提升品牌知名度。因此,企业需要重视营销管理,并不断优化和提升营销管理的能力和水平。

作为制造人,能够感受到制造产品的种类越来越多,客户群体越来越多,营销部门、大区、办事处、产品线涉及越来越广,越庞大的营销体系越发难以实现内外统管、战略实施;从计划预测、预测达成、实际业绩、同期对比、储备转换、未来走势、团队管理、行为管控、营销费率等场景,无法做到实时、多维度、深层次的分析。

But,

再难,也要迎难而上。因为营销管理可是企业成功的关键之一!客户、订单、市场、风险......每一个方面都至关重要。只有通过合理的营销管理,才能实现市场份额的增长、利润的提高和品牌的塑造。有了收入和利润的增长,企业才能像一棵大树一样,根深叶茂,长治久安。



制造营销之痛

营销管理的重要性,就像空气之于人类,水之于鱼儿。毋庸置疑,企业们都在绞尽脑汁地优化营销服务。但是,理想很丰满,现实很骨感。让我们来看看企业们常常"中招"的几大问题。

First,数据不规范、难共享,简直就是营销管理的"拦路虎"。多头要数、重复录入,不仅管理者无法赋能,业务人员也苦不堪言。这就像一个大家庭,每个人都在为生活操劳,却因为沟通不畅而效率低下。

Second,缺乏订单达成率、销货达成率、回款达成率等内容分析,就像一艘船在大海中航行,却没有指南针。建立多维分析体系,就像为企业安装了一个"导航系统",时刻掌握方向,避免偏离航线。

Third,关键指标和场景缺乏预警提醒功能,风险预防能力堪忧。这就像在悬崖边行走,却没有安全绳。建立智能化预警系统,就像给企业系上了一根"安全带",时刻警惕潜在危机,提前采取措施。

Finally,区域、部门、渠道、个业务人员缺乏智能化分析模型,对业务管控力度不足。这就像一支军队,却没有统一的作战指挥。搭建智能化分析平台,就像为企业配备了一位"军师",统筹全局,运筹帷幄。

营销业务流程LTC,从线索到回款,,环环相扣;营销机会点业务设计、中长期战略规划、年度业务计划、目标分解-执行-评估、IPO评价模型......每一个环节都至关重要,缺一不可。

那么如何借鉴信息化、数字化等技术手段来提升营销管理的质量、效率以及降低成本,接下来,还是从数据场景来进行分享。

数字化营销管理

在数据化营销服务的架构内,第一步一定是做连接,打通企业各平台和业务系统数据,统一采集、清洗、整合支撑数据应用。建立一套数据资源管理平台,对系统数据、线下数据、 外部数据进行统一的采集、存储和管理,并对外提供数据服务;



第二步是搭建营销分析体系,以应用为目标,以数据为导向,开展系统建设,建立一套面向企业营销管理特色统一的主题分析中心,满足高层领导、关键业务人员的各项营销数据分析需求;建立统一预警预测中心,结合业务场景建立预警规则库,提供自动、智能的预警提醒服务;本期主要分享营销分析管理模型如下:



最后,以人为本,为主题应用服务对象建立分析营销权限管控方案,加强企业经营管控;同时通过项目的建设为企业培养一批数据分析师,能够自主实现分析的可持续良性发展迭代。



营销数据应用场景

看营销总体 管理驾驶舱场景综述


痛点:业绩信息有黑箱,想了解经营业绩情况必须定期召开会议,逐层报告汇总

解决方案:构建企业业绩分析报告替代原有汇报模式,实现业绩分析线上化、实时化;围绕四大核心:订单、销货、回款、毛利进行监控,并对营销过程的主体进行跟踪




业绩异常提醒

痛点:无法感知业绩异常情况

解决方案:构建主动式的异常弹窗提醒;对业绩指标进行预警规则设定(每个周期计算同环比减少或达成率小于75%)触发规则时,进行高亮提升并预警推送




看订单分析

痛点:无法对于订单的预期完成、目标执行情况,各品类销售情况进行综合展示

解决方案:将订单的多指标汇聚一张图,帮助用户了解订单的组成(部门贡献、产品贡献),通过”一张图”清晰了解实际与目标的差距等




看回款分析

痛点:无法对于回款的及时性情况进行监管跟进,回款天数较长导致资金流动性较差

解决方案:将回款的整体性、周期性、及时性、累计执行情况进行跟着展示,帮助用户及时查看近几天、近几月,各区域、渠道、销售人员清晰了解待完成回款任务等



看区域分析

痛点:对于各个大区的团队和产品的业绩情况无法实时统计与排行

解决方案:将各大区回款与费用情况、各渠道出货情况、各产品销售情况等,对各维度下的的有效业绩、有效销货率、有效回款率、完成率进行排名展示,同时使用分页表格的统计分析区域、产品的销量、成本从而监控利润来源的详情



看团队分析

痛点:只看业绩,不计成本(靠折扣),难以衡量有效投入与无效投入,对于投入产出比难以知悉;

解决方案:打通人力、营销数据,对团队经营情况、费率、实际业绩进行横纵向对比等



营销常见的指标

下面列举了本期分享所涉及到的制造行业营销运营指标:



在企业营销经营管理的过程中,数据扮演着"灯塔"的角色,指引着企业破浪前行。通过对各项数据的整合和分析,企业就像装备了一副"透视眼",洞悉市场动向,优化资源配置。

智能化分析模型就像一位"智多星",帮助企业梳理业务逻辑,绘制出一幅清晰的"战略地图"。通过数据建模等技术手段,各个分析主题模型就像一颗颗"定海神针",牢牢地钉在企业管控的版图上。

有了这些利器,企业就像一位身怀绝技的"武林高手",在营销管理的舞台上大显身手。销售数量和盈利水平就像江湖中的"名号",响当当地证明着企业的实力。面对瞬息万变的市场,企业就像一位"快枪手",快速响应,出招制敌。

限于篇幅,今天只能和大家分享营销主题的部分"绝招"。但就像一本好书,总有更多精彩的章节等待着我们去探索。营销的精品场景应用和更广的营销指标体系,就像一座座宝藏,等待着勇敢的"探险家"去发掘。

如果你对这些"宝藏"感兴趣,欢迎通过后台与我联系,一起踏上这场数据探险之旅!下一期,我们将继续分享制造相关的数据应用场景,敬请期待!


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精彩评论1

驰骋原野皇冠一 显示全部楼层 发表于 12 分钟前
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