这几年数据分析成为了一个相当热门的职业，一个是工资高，还有一个是各个大厂亟需岗位，就业前景好，发展好。所以就有很多小伙伴会在网上或者各种地方自学数据分析，想要找一份相关的工作。

那么我就仅在自身经验和一些身边同事交流的基础上给这部分朋友一些面试成为数据分析师的小建议。大家如果正在准备面试，可以参考这些点来加强自己的数分能力。

1、统计学基础

无论是我们去做显著性检验，亦或是去做实验后期的结果分析的时候，都需要一定的统计学基础。在我接触到的数据分析师面试中一般会提2个比较简单的数学题，虽然难度低，但是很考验基本功，最好不要出错。

2、SQL基础

业内有一个比较有意思的称呼，初级数据分析师都会说自己是“茶树菇”（查数菇），其实说的也很形象，数据分析的工作中基本上有80%的工作时间都是在取数的，而取数是数据分析的前提，数据本身错误，那么数据分析结果必然错误，所以这部分能力也很重要。一般情况下也是会出2-3个基础的SQL题目，大家可以在网上找一些SQL面试题来练一练。

3、分析能力

对于数据分析师来说，能弥补基础不足的方法一般情况下只有分析能力出众。比如一个核心指标产生波动了，你能第一时间依靠自己的业务能力和逻辑去直接观察到数据为什么波动，并且了解波动的根本原因来举一反三，那么即使你的SQL基础出一点小问题我想面试官也能对你网开一面。

除此之外，我们搞懂了WHAT和WHY也要清楚HOW，如何提升核心指标也是数据分析师所面临的最实际的问题。我们叫探索性分析，探索性分析能帮助业务部门搞明白以后要去干什么，给业务的发展做一个重点的方向引导。

如果我上面说的两部分你都做的很好，那么恭喜你，基本上你会拿到Offer。

其实一般情况下，你去参加一个数据分析师的面试时，就连面试官都不会有一个标准的答案，这就给了我们许多的发挥空间。但这并不意味着我们可以天马行空去聊，根本上还是要保持以下的思维逻辑：小问题分析拆解、大问题搭建框架由大到小。

最后，给各位一个小建议，如果你打算去面试某一公司，最好去搜寻一下该公司所在行业的一些关键数据，并且对公司的经营情况有一个了解。懂公司是任何一个岗位面试时的加分项，毕竟只要你看起来有一些懂，招聘你进来到上手对公司来说就会少一些时间成本。